ترکیب GA4 و ChatGPT برای ارائه تجزیه و تحلیل‌ های دقیق‌ تر

احتمالاً شما مدتی است که از نسخه GA4 گوگل آنالیتیکس استفاده می‌کنید، شاید یک سال یا حتی دو تا سه سال. همچنین ممکن است قدرت ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT را هم تجربه کرده باشید. اما آیا تا به حال به ترکیب این دو فکر کرده‌اید؟

در این مقاله از وب آنجل شما به صورت گام به گام یاد خواهید گرفت که چگونه گزارش‌های GA4 را ایجاد کنید و با استفاده از ChatGPT به شناسایی افزایش و کاهش ترافیک جستجوی ارگانیک، بهبود رتبه‌بندی محتوا و ارسال خبرنامه‌های مؤثرتر بپردازید.

مزیت ترکیب GA4 (Google Analytics 4) و ChatGPT برای ارائه تجزیه و تحلیل‌های دقیق‌تر

ترکیب GA4 (Google Analytics 4) و ChatGPT برای ارائه تجزیه و تحلیل‌های دقیق‌تر چندین مزیت کلیدی را به همراه دارد:

1. تجزیه و تحلیل خودکار و سریع:
   GA4 به تنهایی داده‌های گسترده‌ای در مورد رفتار کاربران، الگوهای ترافیک و عملکرد وب‌سایت‌ها ارائه می‌دهد. ChatGPT می‌تواند این داده‌ها را خودکار تحلیل کرده و به شما پیشنهادات بهبودی ارائه دهد. این ترکیب شما را از بررسی دستی داده‌ها بی‌نیاز کرده و سرعت و دقت تحلیل‌ها را افزایش می‌دهد.
2. گزارش‌های سفارشی و دقیق:
   با استفاده از ChatGPT، می‌توانید گزارش‌های سفارشی‌شده براساس داده‌های GA4 ایجاد کنید. ChatGPT داده‌های خام را به زبان ساده تبدیل کرده و اطلاعات پیچیده را به صورت قابل فهم و کاربردی ارائه می‌دهد. این ویژگی به شما کمک می‌کند تا اطلاعات مورد نیاز را به راحتی استخراج کنید و از تحلیل‌های دقیق‌تری بهره‌مند شوید.
3. پیش‌بینی رفتار کاربران:
   یکی از قابلیت‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT این است که می‌تواند براساس داده‌های تاریخی و الگوهای موجود، رفتار کاربران را پیش‌بینی کند. این امر به شما کمک می‌کند تا کمپین‌های بازاریابی خود را هدفمندتر و با دقت بیشتری مدیریت کنید.
4. افزایش بهره‌وری:
   ترکیب GA4 و ChatGPT می‌تواند فرآیندهای پیچیده تحلیل داده‌ها را خودکار کند و زمان تیم بازاریابی شما را برای تمرکز بر جنبه‌های خلاقانه‌تر و استراتژیک‌تر آزاد کند. به جای بررسی دستی داده‌ها، ChatGPT داده‌ها را به صورت خلاصه و کاربردی به شما ارائه می‌دهد.
5. ایجاد بینش‌های جدید:
   GA4 اطلاعات جامعی از کاربران و رفتارهای آن‌ها جمع‌آوری می‌کند، اما تفسیر این داده‌ها به مهارت نیاز دارد. ChatGPT می‌تواند این داده‌ها را تحلیل کرده و بینش‌های جدیدی برای بهبود تعاملات با کاربران و ارتقای عملکرد وب‌سایت ارائه دهد.

در نهایت، استفاده از این دو ابزار به صورت ترکیبی می‌تواند فرآیند تحلیل داده‌ها را بهبود بخشیده و به شما کمک کند تصمیمات بهتری برای رشد کسب‌وکار خود بگیرید.

کدام محتوا ترافیک جستجوی ارگانیک بیشتری دارد یا کاهش پیدا کرده است؟

برای مشاهده ترافیک جستجوی ارگانیک:

1. به بخش Engagement در ستون سمت چپ بروید.
2. در منوی کشویی، روی Pages and screens: Page title and screen class کلیک کنید.
3. سپس، روی Add filter کلیک کنید تا فقط ترافیک ارگانیک را ببینید.

برای ایجاد فیلتر مراحل زیر را دنبال کنید:

1. به منوی کشویی Include در ستون سمت راست بروید.
2. گزینه Session medium را انتخاب کنید.
3. در قسمت Dimension values، گزینه organic را انتخاب کنید.

در بالای صفحه روی گزینه Add comparison کلیک کنید. بازه زمانی موردنظر، مانند هفت روز گذشته یا ۲۸ روز گذشته را انتخاب کنید. سپس به پایین اسکرول کنید و گزینه Compare را روشن کنید.

ویژگی مقایسه تاریخ در GA4 بهتر از نسخه قدیمی Universal Analytics است، زیرا در این مقایسه، روزهای هفته بین دو دوره زمانی تطبیق داده می‌شوند.

گزارش حاصل، افزایش و کاهش ترافیک جستجو را شناسایی می‌کند، همانطور که در این گزارش نشان داده شده است:

در گزارش بالا، URL به آدرس /blog/how-to-write-testimonials-examples با مقایسه بازه‌های زمانی 7 ژانویه تا 3 فوریه 2023 با 10 دسامبر 2022 تا 6 ژانویه 2023، کاهش 43.43 درصدی در بازدیدها داشته است. اما URL به آدرس /blog/website-navigation در همان دوره افزایش 42.86 درصدی در ترافیک جستجو را تجربه کرده است.

هنگامی که محتوایی را با کاهش ترافیک جستجو شناسایی کردید، می‌توانید با استفاده از ایده‌های زیر آن را بهبود بخشید:

• محتوا را جذاب‌تر کنید تا زمان ماندگاری کاربر افزایش یابد.
• تصاویر (گرافیک، ویدئو) اضافه کنید.
• نقل قول‌های متخصصان حوزه مورد نظر را اضافه کنید.
• شواهد پشتیبان (داده‌ها، مثال‌ها) اضافه کنید.
• از فرمت‌بندی (سرفصل‌های فرعی، لیست‌ها) استفاده کنید.
• عمق و جزئیات بیشتری به محتوا اضافه کنید.

این مقاله برای چه عباراتی رتبه‌بندی شده است؟

دانستن عبارات کلیدی که یک مقاله برای آنها رتبه‌بندی شده است، به شما کمک می‌کند بفهمید چرا مردم آن صفحه را پیدا می‌کنند و همچنین به بهینه‌سازی برای عبارات بیشتر و جذب ترافیک ارگانیک کمک می‌کند.

برای انجام این کار، ما از ChatGPT کمک می‌گیریم. اما اولین قدم، تولید گزارشی از Google Search Console است:

1. نوع جستجو: Web
2. تاریخ: [یک بازه زمانی] (در این مثال، سه ماه گذشته را انتخاب کرده ایم.)
3. پرس و جو: -orbit (برای حذف درخواست‌های مرتبط با برند Orbit Media)
4. صفحه: [آدرس URL صفحه]

روی Export در قسمت بالا سمت راست کلیک کنید تا فایل CSV حاوی داده‌ها تولید شود.

فایل CSV را به ChatGPT می‌دهیم. ما از نسخه ChatGPT Plus (۲۰ دلار در ماه) استفاده می‌کنیم زیرا این نسخه از قابلیت تحلیل داده‌ها و آپلود فایل‌ها پشتیبانی می‌کند. با این درخواست شروع می‌کنیم:

“من داده‌های Google Search Console را که عملکرد جستجوی یک URL را نشان می‌دهد به شما می‌دهم. آیا می‌توانید آن را تحلیل کنید؟”

ChatGPT با نمایش پنج ستون از داده‌ها و پیشنهاد زمینه‌هایی برای تحلیل (مانند جستارهایی که بیشترین کلیک را دارند) پاسخ می‌دهد.

از آنجا که هر صفحه رتبه‌بندی‌شده معمولاً برای چندین عبارت رتبه‌بندی می‌شود، ما لیست را با این درخواست جمع‌بندی می‌کنیم:

“شما یک متخصص سئو هستید که در تحلیل کلمات کلیدی بسیار مهارت دارید. ردیف‌هایی که جستارهای مشابه دارند را ادغام کنید و یک عبارت بازاریابی کلیدی به عنوان نماینده هر ردیف انتخاب کنید. هنگام انجام این کار، برای هر ردیف، داده‌های نمایش‌ها و کلیک‌ها را ادغام کنید و میانگین CTR و موقعیت را محاسبه کنید. لینک برای دانلود فایل را نیز ارائه کنید.”

هر زمان که از هوش مصنوعی بخواهید داده‌ها را پردازش کند، حتماً درخواست کنید که لینک دانلود فایل داده‌ها را ارائه کند تا مطمئن شوید داده‌ها به درستی پردازش شده‌اند. در این مورد، ما از داده‌هایی که ChatGPT ارائه کرده راضی هستیم.

نمودار شامل ۱۹ ردیف از جستارهای مرتبط با آنچه باید در صفحه اصلی یک وب‌سایت باشد است، که همراه با تعداد کلیک‌ها، نمایش‌ها، CTR و موقعیت آن‌ها ارائه شده است.

پس از دریافت داده‌های مربوط به عبارات کلیدی که صفحه برای آن‌ها رتبه‌بندی شده است، محتوای صفحه را به ChatGPT می‌چسبانیم و از آن درخواست می‌کنیم:

“این صفحه مربوط به داده‌هایی است که شما تحلیل کردید. استفاده و فرکانس کلمات کلیدی این محتوا را بر اساس کلمات کلیدی موجود در مجموعه داده‌ها ارزیابی کنید.”

ChatGPT با یک مجموعه مراحل پاسخ می‌دهد که شامل موارد زیر است:

1. پیش‌پردازش متن: ما صفحه وب را تمیز می‌کنیم تا برای تحلیل آماده شود.
2. استخراج عبارت کلیدی: ما عبارت‌های کلیدی که در محتوا ظاهر می‌شوند را شناسایی خواهیم کرد.
3. شمارش فرکانس: تعداد دفعاتی که هر عبارت کلیدی در محتوا ظاهر می‌شود را محاسبه خواهیم کرد.
4. ارزیابی: در نهایت، استفاده از عبارت‌های کلیدی را بر اساس فرکانس آن‌ها در محتوا و اهمیت آن‌ها در داده‌های ترکیبی Google Search Console ارزیابی می‌کنیم.

این فرآیند به ما کمک می‌کند تا اطمینان حاصل کنیم که محتوای صفحه با کلمات کلیدی مرتبط و بهینه‌سازی‌شده است تا بتواند ترافیک بیشتری از طریق جستجوی ارگانیک جذب کند.

درخواست خود را اصلاح می‌کنیم تا ChatGPT در ارائه پیشنهادات دقیق‌تر و پیشرفته‌تر عمل کند و در متن تأکید (بولد) نیز داشته باشد:

“برای بهبود رتبه این صفحه، ویرایش‌هایی پیشنهاد دهید که با نشان دادن بهتر ارتباط آن با عبارات کلیدی در مجموعه داده‌ها، رتبه بالاتری کسب کند. تمرکز خود را بر روی پیشنهاداتی قرار دهید که شامل عبارات کلیدی است که در صفحه استفاده نشده‌اند اما در مجموعه داده‌ها ظاهر شده‌اند. همچنین پیشنهاداتی ارائه دهید که باعث بهبود جریان و وضوح محتوا، و ارتباط عبارات کلیدی شود. تغییرات پیشنهادی را برجسته کنید.”

چه ویرایش‌هایی در محتوا می‌تواند رتبه‌بندی را بهبود بخشد؟

از نتایج بسیار شگفت‌زده شدیم. برخی از تغییرات پیشنهادی که توسط ChatGPT تولید شده‌اند عبارتند از:

مقدمه

متن فعلی:
“جریان‌های شبکه‌های اجتماعی شلوغ، سریع، و بسیار رقابتی هستند. با کاهش دسترسی ارگانیک از سوی شبکه‌های اجتماعی، ظاهر شدن در این فضا دشوار و جلب توجه حتی دشوارتر است.”

پیشنهاد ویرایش:
“پیمایش در فضای شلوغ و رقابتی ویدئوهای شبکه‌های اجتماعی می‌تواند ترسناک باشد. با کاهش دسترسی ارگانیک از سوی پلتفرم‌هایی مانند فیسبوک و اینستاگرام، چالش برای قابل مشاهده کردن ویدئوهای DIY شبکه‌های اجتماعی بیشتر از همیشه است.”

این پیشنهادات نه تنها استفاده از عبارات کلیدی مرتبط را در محتوا بهبود می‌بخشد، بلکه جریان و وضوح متن را نیز ارتقا می‌دهد و به بهینه‌سازی صفحه برای جستجوهای ارگانیک کمک می‌کند.

بخش دوم: برنده شدن در الگوریتم

متن فعلی:
“ویدئوهای شبکه‌های اجتماعی آنقدر جذاب هستند که شبکه‌ها آن‌ها را در صدر جریان‌های اجتماعی قرار می‌دهند. فیسبوک، اینستاگرام و لینکدین همه می‌خواهند که ما بیشتر در این فرمت قدرتمند کار کنیم. این قالب در الگوریتم‌ها برنده می‌شود و توجه را به خود جلب می‌کند.”

پیشنهاد ویرایش:
“قدرت ایجاد ویدئوهای جذاب شبکه‌های اجتماعی به قدری بالاست که پلتفرم‌هایی مانند فیسبوک، اینستاگرام و لینکدین به آن‌ها اولویت می‌دهند. به همین دلیل، یادگیری چگونگی ایجاد محتوای ویدئویی جذاب برای شبکه‌های اجتماعی ضروری است—این فرمت هم در الگوریتم‌ها و هم در جلب توجه مخاطبان برنده می‌شود.”

بخش سوم: ابزارها و تجهیزات

متن فعلی:
“لپ‌تاپ شما یک دوربین و میکروفون دارد، اما می‌توانید بهتر از آن عمل کنید. کمی تلاش بیشتر، ویدئویی با کیفیت بالاتر و نتایج بسیار بهتری را به شما خواهد داد.”

پیشنهاد ویرایش:
“در حالی که دوربین و میکروفون داخلی لپ‌تاپ شما برای شروع کافی است، سرمایه‌گذاری در تجهیزات ویدئویی تخصصی برای بازاریابی شبکه‌های اجتماعی می‌تواند کیفیت و جذب ویدئوهای DIY شما را به طور قابل توجهی افزایش دهد.”

کدام مقالات بیشترین مشترکین ایمیل را جذب می‌کنند؟

در طول 15 سال گذشته، ما بیش از 500 مقاله در موضوعات مختلف، از جمله بازاریابی، تجزیه و تحلیل وب و بازاریابی ایمیلی نوشته ایم. برخی از مقالات عملکرد شگفت‌انگیزی دارند، در حالی که برخی دیگر هیچ ترافیکی دریافت نمی‌کنند. به همین ترتیب، برخی از مقالات باعث می‌شوند که افراد در لیست ایمیل عضو شوند، در حالی که برخی دیگر هیچ مشترکی جذب نمی‌کنند.

“وقتی این تفاوت را بدانید، دقیقاً می‌دانید چه کاری باید در شبکه‌های اجتماعی انجام دهید. می‌دانید چه چیزی را تبلیغ کنید و چه چیزی به خوبی کار می‌کند.”

در گذشته، ما از فایل‌های Excel برای تحلیل عملکرد هر مقاله در سایت خود استفاده می‌کردیم. اما این روزها، از ChatGPT استفاده می‌کنیم.

ابتدا داده‌ها را از GA4 جمع‌آوری می‌کنیم. در بخش Engagement، او گزارش Page and screens: Page path + query string را انتخاب می‌کنیم. برای سفارشی‌سازی آن، روی نماد مداد در بالا سمت راست کلیک کرده و این معیارها را اضافه می‌کنیم:

• Sessions
• Users
• Conversions

نکته: اگر بلافاصله متریک موردنظر خود را نمی‌بینید، نام آن را تایپ کنید و وقتی ظاهر شد، آن را انتخاب کنید.

از آنجا که ما فقط وبلاگ‌ها را در مجموعه داده خود می‌خواستیم، روی گزینه Add filter در قسمت بالا سمت چپ کلیک می‌کنیم و فیلتر را با این ویژگی‌ها ایجاد می‌کنیم:

• Dimension: Page path and screen class
• Match type: contains
• Value: blog

از اینجا، روی آیکون export در قسمت بالا سمت راست (دو آیکون به چپ از آیکون مداد) کلیک کنید و گزینه Download CSV را انتخاب کنید.

در مرحله بعد، یک فایل CSV دوم ایجاد می‌کنیم. برای این کار، Value: blog را به Value: /blog-newsletter-thank-you-page تغییر می‌دهد تا داده‌های مربوط به صفحه تشکر از ثبت‌نام ایمیل خود را جمع‌آوری کند.

روی دکمه “+” در سمت چپ ستون‌های گزارش کلیک کنید تا secondary dimension (بعد ثانویه) به نام Page Referrer را انتخاب کنید. گزارش به‌دست‌آمده صفحاتی را نشان می‌دهد که کاربران قبل از عضویت در لیست ایمیل Orbit خوانده‌اند. سپس، این داده‌ها را به عنوان یک فایل CSV خروجی می‌گیرد.

فایل را پاک‌سازی می‌کنید و ۹ ردیف از اطلاعات متادیتا در بالای فایل را حذف می‌کنید تا ChatGPT در تحلیل داده‌ها دچار سردرگمی نشود.

دو فایل در ChatGPT بارگذاری می‌شوند تا تأیید شود که می‌تواند آنها را تحلیل کند. سپس، از ChatGPT درخواست می‌کند تا معادل Excel VLOOKUP را انجام دهد، به طوری که کاربران بتوانند داده‌ها را در یک جدول یا محدوده بر اساس ردیف پیدا کنند. او از این درخواست استفاده می‌کند:

“داده‌های دو فایل را مانند VLOOKUP با یکدیگر ترکیب کن، به طوری که هر ردیف یک URL باشد و جلسات و تبدیل‌ها برای هر کدام نمایش داده شود.”

از ChatGPT می‌خواهیم که یک فایل برای دانلود ارائه دهد. ChatGPT 17 ردیف از URLها را تولید می‌کند که همراه با داده‌های زیر هستند:

• Sessions (ترافیک)
• Users (ترافیک)
• Conversions (تبدیل‌ها)
• Sessions (ترافیک)
• Users (تبدیل‌شده)
• Conversions (ثبت‌نام در خبرنامه)

سپس، از ChatGPT می‌خواهیم که یک نمودار میله‌ای رسم کند که نرخ تبدیل هر پست وبلاگ را نشان دهد. ChatGPT با توضیح نحوه محاسبه نرخ تبدیل برای هر پست وبلاگ پاسخ می‌دهد و یک نمودار میله‌ای را ترسیم می‌کند که 20 پست برتر وبلاگ از نظر نرخ تبدیل را نشان می‌دهد.

نکته: داده‌های نرخ تبدیل فقط در دسترس است زیرا ChatGPT داده‌های تبدیل (صورت کسر) را بر ترافیک جلسات (مخرج کسر) تقسیم کرده است تا نرخ تبدیل را محاسبه کند.

می‌توانم این فرآیند را شبیه‌سازی کنم و نمودار میله‌ای را بر اساس نرخ تبدیل برای داده‌های شما ترسیم کنم. آیا داده‌ها را آماده کرده‌ای تا این کار را انجام دهم؟

مراحل بعدی

برای تقویت مقالاتی که بیشترین تبدیل ایمیل را ایجاد می‌کنند، پیشنهاد می‌دهم که این اقدامات را انجام دهید:

1. تبلیغ مقاله در امضای ایمیل
2. قرار دادن آن‌ها در صفحه اصلی
3. گنجاندن آن‌ها در چرخش بازاریابی شبکه‌های اجتماعی
4. لینک دادن به آن‌ها در ارائه‌ها
5. لینک دادن به آن‌ها از صفحات پربازدید

کدام کمپین‌های ایمیلی بهترین عملکرد را دارند؟

می‌توانید از ترکیب GA4 و ChatGPT برای درک بهتر عملکرد کمپین‌های ایمیلی خود استفاده کنید. این مراحل را انجام می‌دهم:

1. خروجی گرفتن از داده‌های GA4 که ترافیک صفحات را بر اساس کدهای UTM مرتبط با کمپین‌های ایمیلی نشان می‌دهد.
2. خروجی گرفتن از داده‌های پلتفرم بازاریابی ایمیلی Orbit (ActiveCampaign).
3. از ChatGPT بخواهید تا دو مجموعه داده را ادغام کرده، تجزیه و تحلیل کند و توصیه‌هایی ارائه دهد.

جمع‌آوری داده‌های GA4:

از گزارش ترافیک جذب‌شده که در بخش Acquisition در نوار ناوبری سمت چپ قرار دارد، استفاده می‌کنیم. روی نماد مداد در بالا سمت راست کلیک کرده تا آن را سفارشی کند و سپس این معیارها را انتخاب کرده و روی دکمه apply کلیک می‌کنیم:

• Sessions
• Engagement rate (نرخ تعامل)
• Average engagement time per session (میانگین زمان تعامل در هر جلسه)
• Conversions (تبدیل‌ها)
• Session conversion rate (نرخ تبدیل جلسات)

سپس، او روی Add filter کلیک می‌کند، بُعد Session medium را انتخاب کرده و مقدار email را برمی‌گزیند.

این ترکیب از داده‌ها کمک می‌کند تا عملکرد کمپین‌های ایمیلی خود را بهتر درک کرده و تصمیمات استراتژیک‌تری برای بهبود آن‌ها اتخاذ کنید.

مراحل بعدی:

داده‌های مربوط به کمپین‌های ایمیلی و رفتار کاربران در وب‌سایت را ادغام می‌کند تا از طریق ترکیب داده‌های Google Analytics و ActiveCampaign، بینش‌هایی را به دست آورد. ChatGPT با ارائه تحلیل‌های استراتژیک درباره نرخ تعامل، نرخ باز شدن، و نرخ تبدیل، پیشنهادات زیر را ارائه می‌دهد:

دسته‌بندی کمپین‌ها و بینش‌های کلیدی:

1. تعامل با تحلیل‌ها:
   • نرخ تعامل: کمپین‌های مرتبط با “Analytics” بالاترین نرخ تعامل (49.79%) و طولانی‌ترین زمان تعامل (81.51 ثانیه) را دارند. این نشان می‌دهد که مخاطبان به شدت به موضوعات مربوط به تحلیل علاقه‌مند هستند و زمان بیشتری را صرف این محتوا می‌کنند.
2. اثرگذاری بازاریابی محتوا:
   • نرخ باز شدن: کمپین‌های “Content Marketing” یکی از بالاترین نرخ‌های باز شدن (20%) را دارند، اما زمان تعامل نسبتاً کوتاه است (35.48 ثانیه). این ممکن است نشان‌دهنده این باشد که اگرچه این موضوع جذابیت اولیه دارد، محتوا توانایی نگه‌داشتن مخاطب را به مدت طولانی ندارد.
3. تعامل کم با سئو:
   • نرخ تعامل: کمپین‌های مرتبط با “سئو” یکی از کمترین نرخ‌های تعامل و کوتاه‌ترین زمان تعامل را دارند. بازنگری در محتوا یا نحوه ارائه این کمپین‌ها ممکن است به بهبود تعامل کمک کند.
4. تعامل طولانی‌مدت با بازاریابی ایمیلی:
   • نرخ باز شدن: موضوعات مربوط به “Email Marketing” علی‌رغم داشتن یک نرخ باز شدن معمولی، کاربران را برای مدت زمان بیشتری (63.94 ثانیه) درگیر نگه می‌دارد که نشان‌دهنده عمق یا ارتباط محتوای آن با مخاطبان است.

پیشنهادات برای بهبود برنامه بازاریابی ایمیلی:

• تمرکز بر موضوعات با تعامل بالا: مانند تحلیل‌ها، بازاریابی محتوا، و بازاریابی ایمیلی.
• بازنگری کمپین‌های سئو: برای افزایش تعامل.
• افزایش شخصی‌سازی: در کمپین‌ها.
• بهینه‌سازی زمان ارسال: برای بهبود نرخ باز شدن و تعامل.

تحلیل زمان‌بندی کمپین‌ها:

با استفاده از ChatGPT به بررسی الگوهای زمان‌بندی کمپین‌های خبرنامه‌ها پرداخته و از طریق تجزیه‌وتحلیل داده‌ها در نمودارهایی که عملکرد کمپین‌ها را بر اساس ماه و روز هفته نشان می‌دهند، بینش‌های جدیدی به دست می‌آورد:

• عملکرد ماهانه: کمپین‌ها در اوایل سال عملکرد بهتری دارند، سپس تا ماه اکتبر کاهش می‌یابند و در نوامبر و دسامبر به سطوح اول سال برمی‌گردند.
• عملکرد بر اساس روز هفته: پنجشنبه بهترین عملکرد را دارد و شنبه ضعیف‌ترین عملکرد را نشان می‌دهد.

پیشنهادات برای زمان‌بندی کمپین‌های آینده:

از ChatGPT می‌خواهم یک تقویم یک‌ساله برای خبرنامه‌های ایمیلی تنظیم کند:

• روز ایده‌آل: جمعه
• موضوعات ایده‌آل: بازاریابی محتوا، سئو
• تاریخ شروع: جمعه آینده
• فاصله ارسال: هر دو هفته یک بار

نتیجه‌گیری:

ما با استفاده از ترکیب داده‌های GA4 و ابزارهای هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT، موفق شدیم محتوای خود را بهینه‌سازی کرده، نرخ تبدیل کاربران را افزایش دهیم، و تقویم‌های محتوای مؤثرتر برای کمپین‌های بازاریابی خود ایجاد کنیم.

حالا نوبت شماست: از هوش مصنوعی مولد برای چه بخش‌هایی از برنامه بازاریابی خود استفاده می‌کنید؟

ابزارهایی که در این مقاله ذکر شده‌اند توسط نویسنده پیشنهاد شده‌اند. اگر دوست دارید ابزاری را پیشنهاد دهید، این مقاله را در شبکه‌های اجتماعی به اشتراک بگذارید و نظر خود را مطرح کنید.