بررسی آخرین چرخه‌های گارتنر در بازاریابی دیجیتال

ارزیابی گزینه‌های فناوری برای نوآوری در بازاریابی – آیا با چرخه‌های گارتنر آشنا هستید؟ اگر در زمینه توسعه استراتژی بازاریابی فعالیت دارید، احتمالاً همیشه در حال ارزیابی و تصمیم‌گیری با همکارانتان هستید که کدام نوآوری‌های فناوری دیجیتال برای سازمان شما اهمیت بیشتری دارد. چرخه گارتنر که هر سال منتشر می‌شود، ابزاری مؤثر برای شناسایی نوآوری‌های نوظهور و فناوری‌های بازاریابی معتبر است که ممکن است برای سازمان شما مفید باشند.

در این مقاله از وب آنجل، به بررسی و مقایسه نمونه‌های مختلفی از ابزارهای چرخه گارتنر می‌پردازم که نشان‌دهنده پذیرش فناوری‌های جدید در بازاریابی دیجیتال هستند. اگر در ابتدای مسیر یادگیری دیجیتال مارکتینگ هستید، ممکن است درک برخی از مفاهیم این مقاله برایتان چالش‌برانگیز باشد. با این حال، آشنایی با چرخه‌های گارتنر و فناوری‌های مرتبط، برای هر فردی که قصد دارد به یک متخصص دیجیتال مارکتینگ حرفه‌ای تبدیل شود، امری ضروری و اجتناب‌ناپذیر است.

این مقاله به شما کمک می‌کند تا درک بهتری از نوآوری‌ها و ابزارهای مدرن بازاریابی دیجیتال پیدا کنید و مسیر موفقیت خود را در این حوزه هموارتر کنید.

چرخه‌های گارتنر (Gartner Hype Cycles) چیست؟

چرخه‌های گارتنر یک مدل بصری و تحلیلی است که توسط شرکت مشاوره‌ای و تحقیقاتی گارتنر ارائه شده است. این مدل برای نشان دادن مراحل تکامل و پذیرش فناوری‌های جدید طراحی شده و به سازمان‌ها و کسب‌وکارها کمک می‌کند تا درباره سرمایه‌گذاری در فناوری‌ها تصمیمات بهتری بگیرند.

چرخه گارتنر چگونه کار می‌کند؟

چرخه گارتنر نشان می‌دهد که یک فناوری از زمان معرفی تا پذیرش گسترده و بلوغ چگونه توسعه می‌یابد. این چرخه به پنج مرحله تقسیم می‌شود:

1. Innovation Trigger (ایجاد نوآوری):
   فناوری جدید معرفی می‌شود و هیجان اولیه ایجاد می‌کند.
2. Peak of Inflated Expectations (اوج انتظارات غیرواقعی):
   توجه زیادی به فناوری جلب می‌شود، اما بسیاری از این انتظارات اغراق‌آمیز است.
3. Trough of Disillusionment (افت انتظارات):
   مشکلات و محدودیت‌های فناوری مشخص می‌شود و هیجان کاهش می‌یابد.
4. Slope of Enlightenment (شیب روشن‌گری):
   کاربردهای واقعی فناوری شناسایی شده و ارزش واقعی آن مورد توجه قرار می‌گیرد.
5. Plateau of Productivity (بلوغ و بهره‌وری):
   فناوری به بلوغ می‌رسد و به‌صورت گسترده در صنایع مختلف استفاده می‌شود.

کاربرد چرخه‌های گارتنر در بازاریابی دیجیتال

در زمینه بازاریابی دیجیتال، چرخه گارتنر به شناسایی فناوری‌های نوظهور و روندهای دیجیتال کمک می‌کند. این چرخه به کسب‌وکارها امکان می‌دهد تا:

1. انتخاب فناوری‌های مناسب:
   شناسایی نوآوری‌هایی که می‌توانند عملکرد بازاریابی و ارتباط با مشتریان را بهبود بخشند.
2. جلوگیری از ریسک:
   جلوگیری از سرمایه‌گذاری در فناوری‌هایی که هنوز به بلوغ نرسیده‌اند و احتمال شکست دارند.
3. پیش‌بینی روندها:
   کمک به پیش‌بینی زمان مناسب برای پذیرش یا رد یک فناوری.

مثال‌هایی از کاربرد چرخه گارتنر

• هوش مصنوعی در بازاریابی (AI in Marketing):
  طبق چرخه گارتنر، این فناوری در مرحله “شیب روشن‌گری” قرار دارد و به‌زودی به بلوغ می‌رسد.
• بازاریابی بدون کلیک (Zero Click Marketing):
  این مفهوم در مراحل اولیه قرار دارد و در مرحله “ایجاد نوآوری” است.

مزایای چرخه گارتنر برای بازاریابان و مدیران

چرخه گارتنر ابزاری ارزشمند است که به بازاریابان و مدیران کمک می‌کند:

• مسیر توسعه فناوری‌ها را بهتر درک کنند.
• تصمیمات استراتژیک‌تری برای سرمایه‌گذاری در فناوری‌ها بگیرند.

چرخه‌های گارتنر و تأثیر آنها در بازاریابی دیجیتال

گارتنر چرخه‌های مختلفی را برای بررسی منحنی‌های پذیرش انواع فناوری‌ها منتشر می‌کند، اما به‌عنوان یک استراتژیست دیجیتال، بیشتر چرخه‌هایی که بر فناوری‌های بازاریابی دیجیتال تمرکز دارند، مورد توجه قرار می‌گیرند. هر سال، خلاصه‌ای از این گزارش به همراه اینفوگرافیک منتشر می‌شود. من بیش از 10 سال است که این چرخه‌ها را دنبال می‌کنم و با شما به اشتراک می‌گذارم.

با مطالعه این به‌روزرسانی‌ها، می‌توانید مشاهده کنید که چگونه روندهای فناوری تغییر کرده‌اند. به‌عنوان مثال، تکنیک‌هایی مانند بازاریابی محتوا و شخصی‌سازی چگونه در چرخه گارتنر جابجا شده‌اند.

چرخه گارتنر 2024: سه روند تحول‌آفرین در بازاریابی دیجیتال

نسخه جدید چرخه گارتنر 2024 سه روند تحول‌آفرین را در بازاریابی دیجیتال معرفی کرده است:

1. هوش مصنوعی مولد
2. فناوری‌های متمرکز بر حریم خصوصی
3. ظهور سوپراپ‌ها

یکی از فناوری‌های جدید در این چرخه، نمای دیجیتال مشتری (DToC) است. در کارگاه‌های آموزشی اخیر، بسیاری از بازاریابان به ارزش DToC اشاره کرده‌اند.

نمای دیجیتال مشتری (Digital Twin of the Customer) که به‌عنوان “دوقلوی دیجیتال مشتری” هم شناخته می‌شود یک مفهوم نوآورانه در بازاریابی و تجربه مشتری است. این ابزار به ایجاد یک تصویر دیجیتالی جامع از مشتری اشاره دارد و به سازمان‌ها کمک می‌کند تا رفتار، نیازها و الگوهای مشتری را بهتر درک کنند و خدمات و محصولات خود را به‌صورت شخصی‌سازی‌شده و دقیق‌تر ارائه دهند.

نمای دیجیتال مشتری چیست؟

نمای دیجیتال مشتری شامل مجموعه‌ای از اطلاعات و داده‌های متنوع است که از منابع مختلف جمع‌آوری شده و یک تصویر کامل و دقیق از مشتری ایجاد می‌کند. این اطلاعات شامل موارد زیر است:

1. اطلاعات جمعیت‌شناختی:
   اطلاعاتی مانند سن، جنسیت، مکان جغرافیایی و سایر ویژگی‌های پایه‌ای مشتری.
2. رفتار دیجیتال:
   نحوه تعامل مشتری با وب‌سایت‌ها، اپلیکیشن‌ها یا شبکه‌های اجتماعی.
3. الگوهای خرید و ترجیحات:
   سابقه خریدها، علاقه‌مندی‌ها و اولویت‌های مشتری.
4. داده‌های محیطی و زمینه‌ای:
   اطلاعاتی مانند موقعیت مکانی و زمانی مشتری.

مزایای استفاده از DToC

• ارتقای شخصی‌سازی: بینش‌های لحظه‌ای از مدل‌های DToC دریافت کنید و محتوا، پیشنهادات محصول و استراتژی‌های تعامل را براساس رفتار پیش‌بینی‌شده مشتریان بهینه کنید.
• بهینه‌سازی سفر مشتری: کمپین‌ها و مسیرهای کاربری را به‌صورت پویا تنظیم کنید تا مشتریان به سمت محصولات یا خدمات متناسب با ترجیحاتشان هدایت شوند.
• پیش‌بینی نیازها و روندها: با شبیه‌سازی، نیازهای آینده مشتریان را پیش‌بینی کرده و مشکلات احتمالی را پیش از بروز شناسایی کنید.

یکپارچه‌سازی DToC در استراتژی بازاریابی شما می‌تواند کمپین‌های داده‌محور و جذاب‌تری ایجاد کند و پاسخگویی برند شما را بهبود بخشد.

نمونه‌ای از فناوری‌های مبتنی بر DToC

به‌عنوان مثال، Pathmonk یکی از ابزارهای فناوری بازاریابی (MarTech) است که از هوش مصنوعی مبتنی بر نمای دیجیتال استفاده می‌کند. این فناوری به‌طور خودکار و بدون نیاز به ورودی دستی، محتوای نمایش داده‌شده را براساس رفتار لحظه‌ای بازدیدکنندگان تطبیق می‌دهد.

در مقایسه با شخصی‌سازی سنتی که به قوانین از پیش تعیین‌شده متکی است، Pathmonk هر تعامل را براساس جدیدترین داده‌ها انجام می‌دهد و شخصی‌سازی هوشمندتری ارائه می‌دهد که به تبدیل بازدیدکنندگان به مشتریان کمک می‌کند.

چرخه فناوری‌های نوظهور گارتنر در سال 2023

چرخه 2023 اهمیت هوش مصنوعی مولد را برجسته کرد. به‌عنوان مثال، محبوبیت ChatGPT یکی از این نمونه‌ها بود. این چرخه با نمایش فناوری‌ها از مرحله نوظهور تا پذیرش گسترده، به شما کمک می‌کند که روندهای آینده را بهتر درک کنید.

تحلیل چرخه گارتنر برای بازاریابی دیجیتال در سال 2022

نکات اصلی چرخه گارتنر 2022

1. نمای دیجیتال مشتری (DToC)
   نمای دیجیتال مشتری (DToC) یکی از مفاهیم جدیدی است که امسال توسط گارتنر معرفی شد. گارتنر این مفهوم را چنین تعریف می‌کند:

“نمای دیجیتال مشتری یک نمای مجازی پویا از مشتری است که شبیه‌سازی و یادگیری رفتار را برای پیش‌بینی و تقلید از آن انجام می‌دهد. مشتریان می‌توانند افراد، پرسونای مشتری، گروه‌های افراد یا ماشین‌ها باشند. DToC به بازاریابان یک روش انعطاف‌پذیر برای پیش‌بینی وضعیت ذهنی مشتری ارائه می‌دهد.”

این ابزار برای مدل‌سازی تأثیر تغییرات در هدف‌گذاری و پیشنهادها قبل از اجرا استفاده می‌شود. به نظر می‌رسد نوعی تحلیل پیش‌بینی مبتنی بر هوش مصنوعی باشد. اگرچه این مفهوم جذاب است، اما احتمالاً به کاربردهای خاص محدود می‌شود، زیرا بیشتر کسب‌وکارها بر بهبود شخصی‌سازی برای افزایش نرخ تبدیل تمرکز دارند.

نمونه فروشندگان: Absolutdata، Arrayworks، Fetch.ai، Salesforce و Tanjo.

2. هاب‌های بازاریابی چندکاناله (Clouds)
   هاب‌های بازاریابی چندکاناله مانند اتوماسیون ایمیل و شخصی‌سازی، به یک پلتفرم فناوری اصلی برای بسیاری از کسب‌وکارها تبدیل شده‌اند. این موضوع نشان می‌دهد که این فناوری‌ها به مرحله اوج خود رسیده‌اند.

همچنین، بازاریابی مکالمه‌ای که قبلاً در چرخه گارتنر ظاهر شده بود، اکنون به جریان اصلی تبدیل شده و حذف شده است. سؤال کلیدی این است که کسب‌وکار شما تا چه حد توانسته این ابزارها را بهبود داده و برای هدف‌گذاری و پاسخ‌دهی سفارشی‌شده به‌کار گیرد.

3. ابزارهایی برای افزایش ارتباطات از طریق هدف‌گذاری
   ابزارهایی مانند موتورهای شخصی‌سازی و شخصیت‌سازی اکنون در مرحله “دره سرخوردگی” قرار دارند. پیش‌بینی می‌شود که موتورهای شخصی‌سازی در 2 تا 5 سال آینده به اوج برسند. با این حال، در بخش‌هایی مانند خرده‌فروشی، سفر و خدمات مالی، ابزارهای توصیه‌ای از همین حالا نیز کاربردی هستند.
4. هوش مصنوعی برای بازاریابی
   هوش مصنوعی نیز در مرحله “دره سرخوردگی” قرار دارد. این موضوع با یافته‌های ما درباره مدیریت بازاریابی دیجیتال همخوانی دارد. بسیاری از کسب‌وکارها به دلیل کمبود مقیاس و مهارت کافی، هنوز از هوش مصنوعی بهره‌برداری کامل نمی‌کنند.

بر اساس نظرسنجی گارتنر در سال 2021:

• 52٪ از بازاریابان از AI و ML استفاده می‌کردند.
• 38٪ دیگر در حال برنامه‌ریزی یا اجرای آزمایشی بودند.
• اما تنها 17٪ از AI در تمامی جنبه‌های فناوری بازاریابی خود بهره‌برداری کرده بودند.

5. مدیریت رضایت و ترجیحات مشتری
   فناوری‌های مدیریت رضایت و ترجیحات مشتری معمولاً بخشی از هاب‌ها یا اتوماسیون بازاریابی هستند. با این حال، گارتنر آنها را به‌عنوان یک دسته جداگانه معرفی کرده است، زیرا این ابزارها یک سرمایه‌گذاری استراتژیک محسوب می‌شوند.
6. کاهش نوآوری‌های جدید
   در مقایسه با سال‌های گذشته، چرخه 2022 شامل نوآوری‌های جدید کمتری است. بخش “ماشه نوآوری” نسبتاً خلوت است که نشان‌دهنده کاهش تکنولوژی‌های نوظهور و رسیدن به بلوغ در ابزارهای موجود است.

ابزارهای چرخه بازاریابی دیجیتال، که شامل 30 دسته فناوری هستند، این موضوع را تأیید می‌کنند.

نتیجه‌گیری: چرخه گارتنر تصویری بصری ارائه می‌دهد که فناوری‌های مرتبط برای بازاریابی دیجیتال را خلاصه می‌کند. ابزارهایی مانند هاب‌ها، ABM و شخصی‌سازی، که در ردیف “مزیت بالا” قرار دارند، برای اکثر سازمان‌های کوچک تا متوسط مناسب‌تر هستند.

مراحل مدل چرخه گارتنر برای نوآوری‌های فناوری

احتمالاً با چرخه فناوری گارتنر آشنا هستید. این چرخه‌ها بیش از 10 سال است که منتشر می‌شوند و در طول زمان، گارتنر چرخه‌های مختلفی را برای پوشش برنامه‌های کاربردی فناوری مانند تجارت الکترونیک، CRM و ERP اضافه کرده است. اگرچه بسیاری از این چرخه‌ها فقط برای مشترکان در دسترس هستند، برخی از چرخه‌های گسترده‌تر از طریق وبلاگ‌ها و اطلاعیه‌های خبری گارتنر منتشر می‌شوند، و ما نیز آنها را برای افزایش آگاهی به اشتراک می‌گذاریم.

مدل عمومی چرخه گارتنر برای پذیرش نوآوری‌های فناوری

مدل چرخه گارتنر، مراحل مختلف پذیرش نوآوری‌های فناوری را در طول چرخه عمر محصول نشان می‌دهد و سؤالات جالبی را در مورد زمان مناسب برای پذیرش فناوری‌های جدید مطرح می‌کند.

مراحل چرخه گارتنر

1. ماشه نوآوری (Innovation Trigger):
   این مرحله با ظهور فناوری جدید آغاز می‌شود. فناوری هنوز پذیرش گسترده‌ای ندارد و اغلب برای بازاریابان کمتر مرتبط است.
2. قله انتظارات اغراق‌شده (Peak of Inflated Expectations):
   در این مرحله، فناوری توجه زیادی جلب می‌کند و انتظارات زیادی از آن وجود دارد.

مثال: هوش مصنوعی در حال حاضر در این مرحله قرار دارد.

3. دره سرخوردگی (Trough of Disillusionment):
   پس از کاهش توجه، کسب‌وکارها انتظارات واقع‌بینانه‌تری از این فناوری پیدا می‌کنند.
4. شیب روشنگری (Slope of Enlightenment):
   موارد کاربرد واقعی فناوری مشخص شده و به‌تدریج پذیرش گسترده‌تر آن آغاز می‌شود.
5. فلات بهره‌وری (Plateau of Productivity):
   در این مرحله، فناوری به بلوغ کامل می‌رسد و به‌طور گسترده در بازار پذیرفته می‌شود.

کاربردهای بازاریابی از فناوری‌های جدید

بسیاری از فناوری‌های “ماشه نوآوری” ممکن است در ابتدا برای بازاریابان جذاب نباشند، اما برخی فناوری‌ها مانند رابط‌های کاربری مکالمه‌ای توجه ویژه‌ای جلب کرده‌اند. این موارد شامل:

• چت‌بات‌های بازاریابی: مانند تعاملات صوتی Apple Siri، Microsoft Cortana، و Amazon Alexa/Echo.
• کاربردهای بازاریابی یادگیری ماشین: توسعه‌یافته توسط گوگل، فیس‌بوک، آمازون، IBM و Salesforce.

فناوری‌های کلیدی شامل:

• واقعیت افزوده (Augmented Reality): برای تعاملات بهتر با مشتری.
• مشاوران هوشمند شناختی (AI Chatbots): برای پشتیبانی مشتریان.
• اکتشاف داده هوشمند (Smart Data Discovery): رویکردی برای تحلیل پیش‌بینی‌کننده.
• یکپارچه‌سازی اینترنت اشیا (IoT Integration): از جمله خانه‌های متصل.

مقایسه چرخه‌ها در طول زمان

برای کسانی که به پیش‌بینی‌های فناوری و میزان تحقق آن علاقه دارند، مقایسه چرخه‌های گارتنر در سال‌های مختلف جذاب است.

گاهی گارتنر فقط چرخه فناوری‌های نوظهور را منتشر می‌کند و چرخه بازاریابی را ارائه نمی‌دهد.

نتیجه‌گیری: برای آگاهی از جدیدترین فناوری‌ها و کاربردهای بازاریابی، پیشنهاد می‌کنیم عضویت رایگان دریافت کنید و این چرخه‌ها را دنبال کنید. ابزارهای گارتنر می‌توانند به بازاریابان کمک کنند تا فناوری‌های مرتبط را برای بهبود استراتژی‌های بازاریابی خود شناسایی کنند.

چرخه بازاریابی دیجیتال 2021

چرخه بازاریابی دیجیتال 2021 که توسط گارتنر منتشر شده، آخرین نسخه از این ابزار ارزشمند برای تحلیل فناوری‌های بازاریابی دیجیتال را ارائه می‌دهد. اگر با مدل چرخه گارتنر آشنا نیستید، بخشی در ادامه این مطلب به توضیح مراحل مدل چرخه گارتنر اختصاص داده شده است.

نکات کلیدی چرخه 2021

• هوش مصنوعی در بازاریابی:
  با وجود هیاهوی زیادی که پیرامون هوش مصنوعی در بازاریابی وجود دارد، پذیرش عمومی و گسترده آن هنوز به آینده‌ای دور مربوط می‌شود.
• تمرکز چرخه‌های سرمایه‌گذاری فعلی:
  برای بازاریابان، تمرکز بر طرح‌ها و برنامه‌هایی که طی پنج سال آینده، به‌ویژه دو سال آینده، ارزش بیشتری ایجاد می‌کنند، اهمیت دارد. این برنامه‌ها شامل موارد زیر هستند:
  1. هاب‌های بازاریابی یکپارچه
  2. بازاریابی تأثیرگذار (Influencer Marketing)

چرخه بازاریابی دیجیتال 2020

در سال گذشته نیز چرخه بازاریابی دیجیتال 2020 توسط گارتنر منتشر شد. این نمودار همچنان ابزاری کلیدی برای بازاریابان بود تا روندهای بازاریابی دیجیتال را درک و دنبال کنند.

مقایسه با چرخه‌های تبلیغاتی

علاوه بر چرخه بازاریابی دیجیتال، گارتنر در سال 2020 چرخه تبلیغاتی را نیز منتشر کرد. بررسی این دو چرخه می‌تواند به شناسایی تفاوت‌ها در روندهای بازاریابی و تبلیغات دیجیتال کمک کند و بینشی ارزشمند از تغییرات در این حوزه ارائه دهد.

چرخه بازاریابی و تبلیغات دیجیتال 2019

در آگوست 2019، گارتنر آخرین چرخه بازاریابی و تبلیغات دیجیتال خود را منتشر کرد که شامل 22 فناوری کلیدی است. این چرخه به‌عنوان یک ابزار مفید برای بازاریابانی که قصد سرمایه‌گذاری استراتژیک در فناوری‌های بازاریابی طی سال‌های آینده را دارند، شناخته می‌شود.

نکات کلیدی چرخه 2019

فناوری‌های در مرحله “ماشه نوآوری”

بسیاری از فناوری‌های این مرحله، طی 5 تا 10 سال آینده به پذیرش گسترده نخواهند رسید.

فناوری‌هایی که در 2 تا 5 سال آینده به جریان اصلی می‌رسند:

سه فناوری قابل‌توجه برای بازاریابان:

1. شخصیت‌سازی (Personification):
   ارائه تجربه‌های دیجیتال هدفمند به افراد بر اساس عضویت آنها در یک بخش خاص از مشتریان، بدون نیاز به شناسایی شخصی.
2. بازاریابی بلادرنگ (Real-Time Marketing):
   شامل تکنیک‌هایی مانند اتوماسیون بازاریابی و شخصی‌سازی براساس رفتار مشتری.
3. بازاریابی مکالمه‌ای (Conversational Marketing):
   تعاملات مبتنی بر گفت‌وگو که به‌طور گسترده مقیاس‌پذیر هستند.

تعریف‌های مهم از دیدگاه گارتنر

شخصیت‌سازی در بازاریابی دیجیتال:

این مفهوم که توسط گارتنر از سال 1995 مطرح شده است، بر ارتباطات مبتنی بر بخش‌های مشتریان تمرکز دارد. این رویکرد با شخصی‌سازی 1:1 که نیازمند شناسایی فردی است، متفاوت است.

هوش مصنوعی برای بازاریابی (AI for Marketing):

سیستم‌هایی که براساس داده‌های جمع‌آوری‌شده، رفتارها را تغییر می‌دهند، بدون نیاز به برنامه‌ریزی صریح. این فناوری امکان ارائه تجربه‌های مرتبط‌تر به مشتریان و افزایش کارایی بازاریابی را فراهم می‌کند.

فناوری‌های نوظهور در چرخه 2019

فناوری‌هایی که در مرحله “ماشه نوآوری” قرار دارند و برای سرمایه‌گذاری مناسب هستند:

• بلاکچین برای تبلیغات (Blockchain for Advertising): بهبود شفافیت در تبلیغات دیجیتال.
• مدیریت رضایت (Consent Management): مرتبط با مدیریت هویت.
• جستجوی بصری (Visual Search): استفاده از تصاویر برای جستجوی محتوا.
• بازاریابی بلادرنگ (Real-Time Marketing): تمرکز بر شخصی‌سازی سریع.
• واقعیت افزوده و مجازی (AR/VR): بازاریابی مبتنی بر تجربه‌های دیجیتال.
• Header Bidding و خرید تلویزیون برنامه‌ریزی‌شده: بهبود بازده تبلیغات برنامه‌ریزی‌شده.
• تحلیل سفر مشتری (Customer Journey Analytics): شناسایی نقاط تعامل کلیدی در سفر مشتری.
• هاب‌های بازاریابی چندکاناله (Multichannel Marketing Hubs): ایجاد هماهنگی بین کانال‌های مختلف بازاریابی.

بازاریابی مکالمه‌ای (Conversational Marketing)

این فناوری شامل تعاملات مشابه مکالمات انسانی است که مقیاس‌پذیری بالا دارد. چت‌بات‌ها که به تدریج جایگزین ابزارهای سنتی مانند ایمیل مارکتینگ و پشتیبانی زنده می‌شوند، نمونه‌ای از این فناوری هستند.

نظر شخصی درباره چرخه 2019

با اینکه گارتنر واقعیت افزوده و مجازی را در حال صعود می‌داند، به نظر من این فناوری‌ها به‌زودی وارد “دره سرخوردگی” می‌شوند. انتظارات بیش از حد باعث کاهش علاقه عمومی به این فناوری‌ها خواهد شد.

چرخه‌های گارتنر برای بازاریابی دیجیتال (2009-2018)

این بخش مروری است بر چرخه‌های بازاریابی دیجیتال گارتنر از سال 2009 تا 2018، که روندهای نوظهور در فناوری بازاریابی و تغییرات پیش‌بینی‌شده در مراحل مختلف پذیرش فناوری را نشان می‌دهد.

چرخه بازاریابی دیجیتال 2018

در چرخه سال 2018، تکنولوژی‌های نوظهور شامل موارد زیر بودند:

• یادگیری ماشین
• هوش مصنوعی
• رابط‌های کاربری مکالمه‌ای

این فناوری‌ها تأثیر چشمگیری در بازاریابی بلادرنگ و شخصی‌سازی داشتند و به بازاریابان کمک کردند تا استراتژی‌های پیشرفته‌تری پیاده کنند.

چرخه فناوری‌های نوظهور 2017

چرخه گارتنر در سال 2017 تمرکز ویژه‌ای بر فناوری‌هایی مانند:

• واقعیت مجازی و واقعیت افزوده
• دستیارهای مجازی

پیشرفت در رابط‌های انسان-کامپیوتر، از جمله کنترل اعضای مصنوعی با فناوری‌های مغزی، از دیگر نکات برجسته این دوره بود.

چرخه فناوری‌های نوظهور 2016

سال 2016 بر رشد فناوری‌هایی مانند:

• هوش مصنوعی
• ابزارهای پیشرفته جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها

در این دوره، اهمیت تحلیل داده‌های کلان (Big Data) در بازاریابی دیجیتال برجسته شد.

چرخه بازاریابی دیجیتال 2015

در چرخه 2015، 5 مگاترند کلیدی معرفی شدند:

1. کسب‌وکار دیجیتال: حرکت به سمت قله انتظارات اغراق‌شده.
2. اینترنت اشیا (IoT): نزدیک شدن به قله.
3. محیط کاری دیجیتال: رشد سریع به سمت قله.
4. تحلیل داده‌ها: در اوج انتظارات.
5. داده‌های کلان و فضای ابری: حرکت به سمت دره سرخوردگی.

فناوری‌های برجسته:

• پوشیدنی‌ها: در مسیر قله، اما احتمال افت به دره سرخوردگی وجود داشت.
• تبلیغات موبایلی: در مسیر “فلات بهره‌وری”، با توجه به افزایش ترافیک وب از موبایل.

چرخه بازاریابی دیجیتال 2014

چرخه 2014 شامل فناوری‌های نوظهوری مانند:

• واقعیت افزوده و مجازی
• رابط‌های مغز-کامپیوتر
• دستیارهای مجازی شخصی (مانند Siri، Google Now، و Cortana)

این فناوری‌ها تأثیر قابل‌توجهی در توسعه بازاریابی دیجیتال داشتند.

چرخه بازاریابی دیجیتال 2013

در چرخه 2013، فناوری‌هایی مانند:

• داده‌های کلان (Big Data)
• فناوری‌های پوشیدنی

به قله انتظارات اغراق‌شده نزدیک شدند. همچنین فناوری‌هایی مانند رابط‌های مغز-کامپیوتر و تقویت انسانی معرفی شدند.

فناوری‌های نوظهور:

• بازاریابی محتوا و طراحی واکنش‌گرا در مراحل اولیه قرار داشتند.
• ابزارهای تحلیلی موبایل در حال پیشرفت بودند.

چرخه بازاریابی دیجیتال 2010 و 2009

این چرخه‌ها بر فناوری‌هایی مانند:

• جستجوی ویدئویی
• واقعیت افزوده
• تلویزیون IP

تمرکز داشتند. اگرچه این فناوری‌ها در قله انتظارات اغراق‌شده قرار داشتند، بسیاری از آنها هنوز به پذیرش گسترده نرسیده‌اند.

نتیجه‌گیری: چرخه‌های گارتنر ابزار مهمی برای درک پذیرش فناوری‌ها و برنامه‌ریزی سرمایه‌گذاری در بازاریابی دیجیتال هستند.

• بررسی این چرخه‌ها نشان می‌دهد که برخی فناوری‌ها به سرعت پیشرفت می‌کنند، در حالی که برخی دیگر ممکن است سال‌ها طول بکشد تا به مرحله بهره‌وری برسند.

چرخه گارتنر 2009

چرخه گارتنر برای سال 2009 دیدگاه‌های ارزشمندی برای درک مراحل پذیرش نوآوری‌های فناوری ارائه می‌دهد. این مدل به بازاریابان دیجیتال و استراتژیست‌ها کمک می‌کند تا زمان‌بندی مناسب برای سرمایه‌گذاری در فناوری‌های جدید را ارزیابی کنند.

مراحل چرخه گارتنر برای پذیرش نوآوری‌های فناوری

1. ماشه فناوری (Technology Trigger):
   این مرحله با معرفی یا پیشرفت فناوری جدید، راه‌اندازی محصول یا رویدادهایی که باعث جلب توجه رسانه‌ها و علاقه عمومی می‌شوند، آغاز می‌شود.
2. قله انتظارات اغراق‌شده (Peak of Inflated Expectations):
   در این مرحله، تبلیغات بیش از حد باعث ایجاد هیجانات و انتظارات غیرواقعی می‌شود. در حالی که ممکن است برخی کاربردهای موفق وجود داشته باشند، شکست‌ها معمولاً بیشترند.
3. دره سرخوردگی (Trough of Disillusionment):
   در این مرحله، فناوری‌ها به دلیل عدم تحقق انتظارات اغراق‌شده جذابیت خود را از دست می‌دهند. پوشش رسانه‌ای کاهش می‌یابد و توجه عمومی کمتر می‌شود.
4. شیب روشنگری (Slope of Enlightenment):
   کسب‌وکارها به آزمایش فناوری ادامه می‌دهند و مزایا و کاربردهای عملی آن را شناسایی می‌کنند. در این مرحله، توجه رسانه‌ها کاهش یافته اما کاربردهای واقعی فناوری روشن‌تر می‌شود.
5. فلات بهره‌وری (Plateau of Productivity):
   فناوری به مرحله‌ای می‌رسد که مزایای آن به‌طور گسترده اثبات و پذیرفته می‌شود. در این مرحله، فناوری در نسل‌های دوم و سوم خود پایدارتر و تکامل‌یافته‌تر شده و میزان موفقیت آن به گستردگی کاربرد یا محدودیت بازار بستگی دارد.

مزایای استفاده از چرخه گارتنر در استراتژی‌های بازاریابی

رویکرد “صبر و مشاهده”:

این مدل به تیم‌های بازاریابی کمک می‌کند تصمیم بگیرند که آیا باید یک فناوری جدید را زودهنگام بپذیرند یا صبر کنند تا فناوری از “دره سرخوردگی” عبور کرده و به مرحله روشنگری برسد.

مزیت برای پیشگامان:

شرکت‌های چابک و کوچک می‌توانند با پذیرش زودهنگام فناوری‌هایی مانند رسانه‌های اجتماعی یا Web 2.0، مزیت رقابتی کسب کنند.

انتخاب جایگزین‌ها برای نوآوری بازاریابی

یکی از چالش‌های متداول برای استراتژیست‌های دیجیتال، انتخاب از میان صدها پروژه جایگزین است. ماتریس ارزیابی پروژه یک ابزار مفید برای ارزیابی ارزش نسبی پروژه‌ها براساس مزایا و قابلیت اجرایی آنها است.

چگونه از ماتریس استفاده کنیم؟

1. بحث در کارگاه‌ها:
   نسخه‌های ساده و بدون امتیازدهی این ماتریس می‌توانند به تیم‌ها در کارگاه‌های تیمی برای ارزیابی پروژه‌ها کمک کنند.
2. تناسب با فرهنگ سازمان:
   اگرچه این روش ممکن است برای همه سازمان‌ها مناسب نباشد، اما چارچوبی مفید برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک ارائه می‌دهد.

نتیجه‌گیری

چرخه گارتنر و ابزارهای مکمل آن به بازاریابان دیجیتال کمک می‌کنند تا مسیر نوآوری‌های فناوری را به‌صورت سیستماتیک‌تر طی کنند. این رویکرد از اشتباهات پرهزینه در پذیرش فناوری‌های ناپایدار جلوگیری کرده و فرصت‌های سرمایه‌گذاری استراتژیک را شناسایی می‌کند.

سؤالات متداول درباره چرخه گارتنر