افزایش بهرهوری از محصولات هوش مصنوعی، در اینده به درجه ای خواهد رسید که تاثیر آن در تک تک ارکان زندگی ما محسوس باشد. این
در چند دهه اخیر، هوش مصنوعی آنقدر زندگی ما را دستخوش تغییرات کرده است که تصور آینده ای بدون آن تقریبا غیرممکن است. اکنون تولید اتومبیل های خود ران که کاملا مستقل از انسان نیستند، آغاز شده است و هدف اصلی این است که ماشین هایی صد در صد خود ران تولید شود که امنیتشان در مقایسه با وسایل نقلیه امروزی بسیار بالا باشد. همچنین، با ادامه روند ادغام فناوری هوش مصنوعی و علم رباتیک، احتمالا امکان داشتن بدن های پیشرفته تر و نیز کمک به افراد کم توان یا ناتوان و افزایش توانایی آن ها فراهم می شود. ربات های انسان نمایی که قابلیت برقراری ارتباط و تعامل را داشته باشند، یکی دیگر از اتفاق هایی است که انتظار می رود در اینده نزدیک شاهد آن باشیم. به این ترتیب، می توان از آن ها برای انجام کارهای سخت و خطرناکی که جان انسان ها را به خطر می اندازد استفاده کرد.
هوش مصنوعی (AI) به شاخهای از علم کامپیوتر اطلاق میشود که به ساخت ماشینهایی میپردازد که قادر به انجام کارهایی هستند که به طور سنتی نیازمند هوش انسانی است. این کارها شامل تواناییهایی مانند یادگیری، استدلال، حل مسئله، درک زبان، تشخیص الگو و تواناییهای بصری است. هوش مصنوعی میتواند از قوانین منطقی پیروی کند یا الگوهایی را از دادههای بزرگ یاد بگیرد و بر اساس آنها تصمیمگیری کند. هوش مصنوعی در برگیرندهی فناوریهای مختلفی است، از جمله یادگیری ماشینی (Machine Learning)، یادگیری عمیق (Deep Learning)، پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) و بینایی ماشین (Computer Vision) و در زمینههای گوناگونی از جمله تشخیص گفتار، ترجمهی زبانها، رباتیک و خودروهای خودران به کار برده میشود.
هوش مصنوعی (AI) نقش پررنگی را در هر بخش از زندگی روزمره و صنعت به خود اختصاص داده است. از خودروهای خودران گرفته تا دستیاران صوتی و سیستمهای توصیهگر هوشمند، هر جنبهای از تکنولوژی تحت تأثیر این پدیده قرار گرفته است. با گسترش روزافزون این فناوری، مقالات و تازههای هوش مصنوعی به منبع ضروری برای دانشمندان، مهندسان، استراتژیستهای کسبوکار، و علاقهمندان به فناوری تبدیل شده است. این مقالات نه تنها پیشرفتهای تکنولوژیکی را مستند میکنند، بلکه چالشها، فرصتها، و تأثیرات اجتماعی و اخلاقی ناشی از پیادهسازی هوش مصنوعی را نیز مورد بررسی قرار میدهند. در این بخش، با مروری بر آخرین پژوهشها و نوآوریها، به عمق این پیشرفتها خواهیم پرداخت و دیدگاههای نو را در رابطه با “مقالات و تازههای هوش مصنوعی” به اشتراک میگذاریم.
چه بخواهیم و چه نخواهیم، ما وارد عصر جدیدی از دنیای دیجیتال شدهایم. عصری که در آن هوش مصنوعی در حال قدرتنمایی بوده و جای بسیاری از تکنولوژیهایی که میشناسیم را گرفته است. یکی از بخشهایی که اخیراً تحت تاثیر شدید هوش مصنوعی قرار گرفته، دنیای جستجو است. موتورهای جستجوی
شاید اگر 5 سال پیش در مورد هوش مصنوعی از شما سوال میشد، درباره رباتهای فوق پیشرفتهای صحبت میکردید که در فیلمها جای انسانها را گرفته و حتی آنها را به ورطه نابودی کشانده بودند. با این که در حال حاضر (2024) هنوز تا رسیدن به چنین مرحلهای فاصله نسبتاً
بازاریابی دیجیتال، همانطور که از نامش پیداست، مبتنی بر فضای آنلاین است و میدانیم که فضای اینترنت دائماً تحت تاثیر تغییر و تحولات ایجادشده توسط تکنولوژیهای جدید است. به همین دلیل، بازاریابان دیجیتال و متخصصان سئو به خوبی میدانند که با گسترش تکنولوژی، حوزه کاری آنها هم به صورت مداوم
پاییز 2022 برای دنیای بازاریابی دیجیتال سال تحولبرانگیزی بود، چرا که ابزارهای هوش مصنوعی و مشهورترین آنها یعنی Chat-GPT معرفی و در دسترس عموم قرار گرفتند. بسیاری از افراد Chat-GPT را به عنوان اولین هوش مصنوعی قابل استفاده میشناسند، در صورتی که ابزاری تحت عنوان Dall-E کمی پیش از آن
بسیاری از ما در دوران نوجوانی و جوانی خود بازیهای کامپیوتری و فیلمهای سینمایی زیادی را تجربه کردهایم که در آنها رباتهای بسیار پیشرفتهای وجود داشتند که با هوش مصنوعی کار میکردند. بعضی از این رباتها مانند Wall-E و Eva چنان باهوش و بانمک بودند که به سرعت جزوی از
هوش مصنوعی امروزه همه جا را فرا گرفته است. کافیست سری به شبکههای اجتماعی مختلف بزنید تا ببینید که در بسیاری از محتواهای تولیدی، رد پایی از این پدیده به چشم میخورد. از ویدیوهای آموزشی تولید شده توسط هوش مصنوعی گرفته تا خواندن یکی از آهنگهای محسن یگانه توسط کریستیانو
تولید محتوا با هوش مصنوعی چگونه است؟! آشنایی و معرفی 10 ابزار برتر هوش مصنوعی
این روزها هوش مصنوعی (Artificial intelligence یا AI) تبدیل به یکی از ترندها شده و تقریبا در همه جا از آن بحث میشود. Midjourney از جمله هوش مصنوعیهایی است که توانسته با تولید تصاویر خارقالعاده، توجه افراد زیادی را به خود جلب کند. با اینکه ابزارهای AI زیادی برای تبدیل
آیا هوش مصنوعی صنعت سئو را به شدت متحول میکند؟ هوش مصنوعی در حال حاضر، حداقل در بعضی زمینه ها، حضور داره. آیا صنعت بهینه سازی موتورهای جستجوی سئو باید برای یه بازنگری در کل صنعت آماده باشن؟ یا اینکه آیا هوش مصنوعی به سادگی توانایی های موجود ما رو
افزایش بهرهوری از محصولات هوش مصنوعی، در اینده به درجه ای خواهد رسید که تاثیر آن در تک تک ارکان زندگی ما محسوس باشد. این هوش به عنوان محرک اصلی فناوری نوظهور مانند داده های کلان، رباتبک و اینترنت اشیاء (IOT) عمل می کند و برای آینده قابل پیش بینی
امروزه صنایع به سمت دیجیتال و ماشینی شدن در حرکت هستند و هوش مصنوعی یکی از بهترین ابزارها برای تحقق این امر است. شاید برخی از ما نگرانی هایی در مورد آینده هوش مصنوعی داشته باشیم. اما فراموش نکنید که هوش مصنوعی شمشیر دولبه است. در مقاله قبلی به طور
کمتر از یک دهه بعد از شکستن ماشین رمزگذاری نازیها و کمک به نیروهای متفقین برای پیروزی در جنگ جهانی دوم، آلن تورینگ، ریاضیدان برجسته، با یک سوال ساده تاریخ را تغییر داد: “آیا ماشینها می توانند فکر کنند؟” مقاله تورینگ با عنوان” محاسبات ماشین آلات و هوش” که در سال 1950 منتشر شد و پس از آن، تست تورینگ، هدف اساسی و چشم انداز هوش مصنوعی را تعیین کرد. هوش مصنوعی شاخه ای از علم کامپیوتر است که هدف آن پاسخ به سوال تورینگ می باشد. در واقع، هوش مصنوعی تلاش می کند تا هوش انسان را در ماشین شبیه سازی کند.
گسترده بودن هدف هوش مصنوعی سوالات و بحثهای زیادی را بوجود آورده است. بطوریکه یک تعریف واحد از این رشته در سطح جهانی وجود ندارد. اصلی ترین ایرادی که در تعریف ساده ی هوش مصنوعی “ساخت ماشین هایی که هوشمند هستند” وجود دارد، این است که در واقع هوش مصنوعی را توضیح نمی دهد و مشخص نمی کند که چه چیزی یک ماشین را هوشمند می کند؟ استورات راسل و پیتر نورویک در کتاب خود تحت عنوان ” هوش مصنوعی: یک رویکرد مدرن”، هوش مصنوعی را این گونه تعریف کرده اند:” مطالعه عواملی که محیط خود را درک می کنند و بر اساس این ادراک، اقدامی را انجام دهد”. آن ها، همچنین، در این کتاب به بررسی چهار رویکرد مختلف که زمینه هوش مصنوعی را تعریف می کنند، پرداخته اند:
دو ایده اول مربوط به فرایندهای تفکر و استدلال است و دو مورد بعدی، با رفتار سروکار دارد. نورینگ و راسل، بطور خاص بر روی عوامل منطقی که برای رسیدن به بهترین نتیجه، اقدامی انجام می دهند، تمرکز کرده اند و خاطرنشان می کنند که” تمام مهارت های لازم برای آزمون تورینگ، به یک عامل اجازه می دهد که منطقی عمل کند.”
پاریک وینسون، استاد هوش مصنوعی و علوم رایانه ای دانشگاه فورد، هوش مصنوعی را چنین تعریف می کند:
” الگوریتم هایی که توسط محدودیت ها فعال می شوند و در معرض نمایش هایی قرار می گیرند که این نمایش ها از مدل هایی پشتیبانی می کنند که حلقه هایی از تفکر، ادراک و اقدام را به هم گره می زند.”
یک سیستم هوش مصنوعی بر اساس آن چه که از دنیای بیرون درک می کند و می تواند به آن پاسخ دهد، به دو دستهی اصلی هوش مصنوعی محدود (Artificial Narrow Intelligence) و هوش مصنوعی عمومی (Artificial General Intelligence) تقسیم می شود.
این نوع هوش مصنوعی که گاهی اوقات به عنوان ” هوش ضعیف” نیز شناخته می شود، در یک زمینه محدود عمل می کند و شبیه سازی هوش انسانی است. هوش مصنوعی محدود غالبا بر انجام یک وظیفه واحد بسیار خوب متمرکز است و اگرچه این ماشین ها هوشمند بنظر می رسند، اما با محدودیت های بسیار زیادتری در مقایسه با ابتدایی ترین هوش انسانی کار میکنند.
هوش مصنوعی محدود در محیط پیرامون ما وجود دارد و تا کنون موفق ترین نوع هوش مصنوعی بوده است. این هوش با تمرکز بر روی انجام وظایف خاص، توانسته در دهه های گذشته موفقیت های زیادی را تجربه کند که مزیت های قابل توجه فراوانی برای جوامع بویژه در حوزه اقتصادی داشته است. نمونه هایی از هوش مصنوعی محدود:
هوش مصنوعی عمومی که گاهی اوقات با عنوان “هوش قوی” نیز خوانده می شود، نوعی هوش مصنوعی است که در فیلم ها می بینید. مانند ربات های فیلم Westworld. این هوش، در واقع، نوعی ماشین باهوش عمومی است و دقیقا مانند هوش انسان، می توان از آن برای حل هر مشکلی استفاده کرد. برای بسیاری از محققان هوش مصنوعی، ساخت ماشینی در سطح هوش انسانی که بتوان از آن برای انجام هر کاری استفاده کرد، به منزله اعطای جام مقدس می باشد. اما تلاش برای تحقق این هوش همیشه با دشواری های فراوانی روبرو بوده است.
جستجو برای “الگوریتم جهانی یادگیری و عملکرد در هر محیط ” موضوع جدیدی نیست. اما گذشت زمان نتوانسته دشواری های ساخت ماشینی که مجموعه کاملی از قابلیت های شناختی را دارا باشد، را کاهش دهد. هوش مصنوعی عمومی سال هاست که موزه داستان های علمی تخیلی شده است که در آن ربات های فوق هوشمند، بر بشریت غلبه می کنند. اما این موضوع هنوز به واقعیت تبدیل نشده است.
نظرسنجی های صورت گرفته در سال 2021 نشان می دهد که دنیای هوش مصنوعی عمومی تا سال 2075 محقق نمی شود. اما برخی کارشناسان معتقدند که ساخت ماشین هایی بر پایه هوش مصنوعی عمومی هنوز دههها با واقعیت فاصله دارد.
افزایش بهرهوری از محصولات هوش مصنوعی، در اینده به درجه ای خواهد رسید که تاثیر آن در تک تک ارکان زندگی ما محسوس باشد. این
سیستم های هوش مصنوعی به کمک یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق هوشمندسازی می شوند.
یادگیری ماشینی، به زبان ساده، سیستمی است که تجربه را به دانش تبدیل می کند. یادگیری در این فرایند با مشاهدات و داده ها آغاز می شود و سیستم از مثال ها، تجارب مستقیم و یا دستورالعمل ها و… استفاده می کند تا به یک الگو مشخص برسد و بر اساس آن الگو شروع به حل مسئله می کند. هدف از یادگیری ماشینی این است که به سیستم اجازه بدهیم به صورت خودکار و بدون دخالت انسان، یادگیری داشته باشد و رفتار خود را بر اساس داده ها تنظیم کند.
نوعی از یادگیری ماشینی است که در آن از هوش عصبی یا همان شبکه عصبی، استفاده می شود. این روزها، بیشتر کاربردهای هوش مصنوعی بر پایه یادگیری عمیق است. امکان گسترش سریع طراحی شبکه های عصبی و تبدیل کردن آن ها به سیستم های پیچیده تر و قوی تر با لایه های جدید، سبب تغییر راحت مقیاس یادگیری عمیق و انطباق آن با کاربردهای دیگر شده است.
به منظور آموزش شبکه عصبی سه نوع فرایند یادگیری شامل: یادگیری تحت نظارت، یادگیری بدون نظارت و یادگیری تقویتی وجود دارد. به کمک این سه فرایند می توان تکنیک های مختلف فراوانی را آماده کرد تا چگونگی تبدیل ورودی به خروجی را تنظیم نمود. در یادگیری تحت نظارت، ارزش ها و پارامترها از بیرون برای سیستم مشخص می شود.
این در حالی است که، در یادگیری بدون نظارت، خودِ سیستم تلاش می کند تا الگوهایی را در داده های ورودی پیدا کند که ساختاری قابل تشخیص دارند و می توان آن ها را مجددا تولید نمود. در یادگیری تقویتی نیز همانند یادگیری بدون نظارت، خود سیستم به صورت مستقل کار می کند ولی بر اساس موفقیت یا شکست، تشویق یا تنبیه می شود.
از هوش مصنوعی می توان در مشاغل مختلفی استفاده کرد و منفعت زیادی را بدست آورد. در ادامه چند نمونه از کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه های مختلف را توضیح می دهیم:
از هوش مصنوعی می توان برای نمره دهی و درجه بندی خودکار دانش اموزان بهره برد. به کمک این هوش می توان دانش آموزان را بر اساس نیازهایشان و متناسب با سرعت هر یک، ارزیابی نمود. علاوه بر این، سیستم های مربی هوش مصنوعی می تواند به خوبی دانش آموزان را پشتیبانی کند و روند آموزشی شان را در مسیر صحیح قرار دهد.
امروزه به کمک نرم افزارهای مالی می توان بخش عظیمی از معاملات بازارهای مالی برجسته دنیا نظیر وال استریت را انجام داد. همچنین، سیستم های هوش مصنوعی در برنامه های مالی شخصی، مانند Turbo، Tax و یا Mint می تواند اطلاعات مالی فرد را جمع آوری و به وی مشاوره مالی بدهد.
از هوش مصنوعی می توان در پردازش تصویر در برقراری امنیت، ردیابی مجرمان، پیداکردن هویت خلافکاران و… استفاده کرد. این سیستم ها همچنین قادر به تشخیص و توصیف اجسام درون تصویر و تشخیص حالات (احساسات) از روی صورت هستند و هنگام مشاهده ارتکاب جرم آن را تشخیص داده و به ارگان مربوطه هشدار دهد.
هوش مصنوعی در حوزه دیجیتال مارکتینگ و در رابطه با اجرای دقیق کمپین های تبلیغاتی کمک بسیار زیادی کرده است. چند نمونه از کاربردهای هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ عبارت است از:
مغز رتبه بندی کننده گوگل که در سال 2015، مورد تایید قرار گرفت، یک سیستم هوش مصنوعی است که برای تفسیر مقادیر زیادی از عبارت های جستجو استفاده می شود. به کمک این هوش مصنوعی، پردازش زبان طبیعی ترجمه و ارتباط بین عبارت جستجو شده و محتوای وب کشف می شود. علاوه براین، به کمک این هوش، منظور کاربر و جستجوی صوتی بهتر تفسیر و درک می شود. هوش مصنوعی گوگل به زبان ساده را در سئو روز بخونید.
گرید یک پلتفرم طراحی سایت بر پایه هوش مصنوعی است. از این سیستم عامل برای تشخیص عکس هوشمند، پالت الگوریتمی برش و انتخاب تایپوگرافی استفاده می شود.
به کمک هوش مصنوعی و با تجزیه و تحلیل الگوهای استفاده از کارت های اعتباری و دسترسی به وسایل ارتباطی می توان اهداف تراکنش ها را درک کرد. همچنین، تشخیص رفتارهای خلاف قاعده در حوزه مالی یکی دیگر از کاربردهای جدید هوش مصنوعی است که برای اولین بار توسط شرکت USAA ارائه گردیده است.
از طریق یادگیری عمیق می توان به گرایشات رفتاری کاربران بهتر پی بُرد. نمایش تبلیغ نیز اساسا به معنی راه اندازی یک موتور پیشنهاد دهنده است که یادگیری عمیق به خوبی آن را انجام می دهد. الگوریتم های یادگیری عمیق با بهینه سازی قیمت تبلیغات، می توانند بهترین قیمت ممکن را به ازای هر بار نمایش تعیین کنند. علاوه بر این، با هدف گیری تبلیغات، به بالارفتن نرخ کلیک کمک می کنند.
در حال حاضر از پلتفرم Wordsmith که بر پایه هوش مصنوعی است، برای تولید محتوا خبری به صورت خودکار استفاده می شود. در اینده می توان از این مدل تولید محتوا برای داده های سازمان دهی نشده در حوزه بازاریابی الکترونیکی استفاده کرد.