تاثیر هوش مصنوعی در سئو

آیا هوش مصنوعی صنعت سئو را به شدت متحول میکند؟ هوش مصنوعی در حال حاضر، حداقل در بعضی زمینه ها، حضور داره. آیا صنعت بهینه سازی موتورهای جستجوی سئو باید برای یه بازنگری در کل صنعت آماده باشن؟ یا اینکه آیا هوش مصنوعی به سادگی توانایی های موجود ما رو بدون تغییرات اساسی بلند مدت بهبود میدن؟

هوش مصنوعی AI راه خودشو به هر صنعت قابل تصوری وارد میکنه. با اون، ما دری رو به روی اتوماسیون، تجزیه و تحلیل داده های بهتر، بهره وری بالاتر و مجموعه ای از مزایای تجاری دیگه باز میکنیم. اما ما همچنین دگرگونی های صنعتی رادیکال رو مشاهده میکنیم که برخی از بخش های بازار در پی این فناوری جدید، خودشونو دوباره اختراع و تعریف میکنن.

هوش مصنوعی در حال حاضر، حداقل در برخی زمینه ها، در صنعت بهینه سازی موتور های جستجو حضور داره. آیا باید برای یه بازنگری در کل صنعت سئو آماده باشیم؟ یا اینکه آیا هوش مصنوعی به سادگی توانایی های موجودمونو بدون تغییرات اساسی بلند مدت بهبود میده؟

هوش مصنوعی در صنعت سئو

امروزه چند حوزه ی اصلی وجود داره که هوش مصنوعی بر صنعت سئو تاثیر میذاره، از جمله:

تغییرات الگوریتم و سرعت توسعه ی موتورهای جستجو

اول، موتور های جستجوی بزرگ مانند گوگل شروع به ادغام عناصر هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در الگوریتم های خودشون کردن. با شروع RankBrain سال2015، گوگل اعلام کرد که از یادگیری ماشینی برای بهبود توانایی خودش به طور خاص، برای درک بهتر قصد کاربر در گشت RankBrain برای ارائه ی نتایج جستجوی مرتبط و معتبر استفاده میکنه. اما پتانسیل آینده ی هوش مصنوعی در الگوریتم های جستجو عملا نامحدوده.

گوگل از سیستم هوش مصنوعی یادگیری ماشینی به نام RankBrain برای کمک به مرتب سازی نتایج جستجوی خودش استفاده میکنه یا به عبارتی نام گوگل برای سیستم هوش مصنوعی یادگیری ماشینیه که برای کمک به پردازش نتایج جستجو هاش استفاده میکنه. یادگیری ماشینی جاییه که کامپیوتر به جای اینکه توسط انسان ها آموزش داده بشه یا برنامه نویسی دقیق رو دنبال کنه، به خودش یاد میده که چطور کاری رو انجام بده.

اما هوش مصنوعی واقعی یا به اختصار AI، جاییه که یه کامپیوتر میتونه به اندازه ی یه انسان باهوش باشه، حداقل به این معنیه که دانش رو هم از طریق آموزش و هم از ایجاد اونچه که میدونه و ایجاد ارتباطات جدید، به دست میاره. البته هوش مصنوعی واقعی فقط توی رمان های علمی و تخیلی وجود داره. در عمل، هوش مصنوعی برای اشاره به سیستم های کامپیوتری که برای یادگیری و ایجاد ارتباط طراحی شدن، استفاده میشه.

آیا هوش مصنوعی با یادگیری ماشینی تفاوتی داره؟

از نظر RankBrain، اونا تقریبا مترادفن و ممکنه بشنوین که هر دو به جای هم استفاده میشن و یا ممکنه از یادگیری ماشینی برای توصیف نوع رویکرد هوش مصنوعی استفاده شده. این نسل سوم مدل پیش بینی زبان در سری GPT-N و جانشین برای GPT-2 است که توسط OpenAI، یه آزمایشگاه تحقیقاتی هوش مصنوعی مستقر در سانفرانسیسکو ایجاد شده. کیفیت متن تولید شده توسط GPT-3 به قدری بالاست که تعیین اینکه آیا این متن توسط یه انسان نوشته شده یا نه بسیار دشواره که هم مزایای زیادی داره و هم خطراتی رو داره.

سی و یک محقق و مهندس OpenAI مقاله ای رو در سال 2020 منتشر کردن که در اون مقاله نسبت به این خطرات هشدار دادن و خواستار تحقیقات برای کاهش این خطرات شدن. دیوید چالمز، فیلسوف استرالیایی، GPT-3 رو به عنوان یکی از جالب ترین و مهم ترین سیستم های هوش مصنوعی که تا حالا تولید شده، توصیف میکنه. مایکروسافت در 22 سپتامبر2020 اعلام کرد که مجوز استفاده ی انحصاری از GPT-3 رو برای دیگران صادر کرده. اونا همچنین میتونن از API عمومی برای دریافت خروجی استفاده کنن، اما فقط مایکروسافت به مدل اصلی اون دسترسی داره.

GPT-3 و ابزارهای هوش مصنوعی به طور فزاینده ای برای مقابله با کار های تکراری نوشتن، مورد استفاده قرار میگیرن. حتی بازاریاب های آماتور هم میدونن که محتوا قلب هر استراتژی سئویه، و الگوریتم های یادگیری ماشینی خاص در حال تبدیل شدن به توانایی تکرار نوشتن در سطح انسانی در مقیاس هستن. با این حال، این فناوری هنوز در مراحل اولیه است.

• زبان های برنامه نویسی برای هوش مصنوعی
• درآمد و بازار کار هوش مصنوعی در آینده

تجزیه و تحلیل داده ها، مدل های پیش بینی و موتورهای توصیه

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هم برای تجزیه و تحلیل داده ها، مدل های پیش بینی و موتور های توصیه، مورد استفاده قرار میگیرن. سیستم های هوش مصنوعی آموزش دیده ی موثر میتونن رقابت و حجم جستجوی کلمات کلیدی رو بهتر تجزیه و تحلیل کنن، جنبه های فنی وب سایتتون رو بررسی کنن و حتی تغییرات خاصی رو برای مشاهده ی نتایج بهتر توصیه کنن.

این مزایادر آینده حتی بهتر هم میشن. با این حال، اونا پتانسیل زیادی برای ایجاد اختلال اساسی رو ندارن. اونا در موقعیتی هستن که بهینه سازی ها رو تقویت کرده و از اونا حمایت کنن، نه اینکه اونا رو جا به جا کنن، اونا رو جایگزین کنن، اونا رو غیر ضروری نشون بدن یا نقش ها شونو دوباره تعریف کنن.

اتوماسیون وظایف

احتمالا در ساده ترین برنامه، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی رو میشه برای اتوماسیون کار های اساسی استفاده کرد. اگه کار قابل پیش بینی و تکراری انجام میدین، مثل پیروی از یه فرمول خاص برای نوشتن توضیحات متا برای تمام صفحاتتون، میتونین به آسونی اون رو با ابزار مناسب هوش مصنوعی، خودکار کنین. این چیزیه که تقریبا همه ی مشاغل در همه ی صنایع میتونن ازش استفاده کنن.

مزیت برتر اتوماسیون بازاریابی در وب آنجل5 مزیت برتر اتوماسیون بازاریابی رو با هم بررسی میکنیم.

استفاده از نرم افزار مناسب هیچ اشکالی نداره. در حال حاضر، بیشتر رهبران کسب و کار و بازاریابان کاملا به اهمیت داشتن یه نرم افزار اتوماسیون بازاریابی پی بردن. با این حال، به این معنی نیست که همه ی ما حتما از یکی از اونا استفاده میکنیم. کارآفرین بودن به این معنیه که، شما اساسا در همه چیز هایی که در شرکتتون اتفاق میفته، دست دارین. این موضوع، زمان کمی برای تحقیق در مورد ابزار ها و محصولات بهتون میده.

اما اگه میخواین تیم هاتون توی زمان صرفه جویی کنن و به طور موثری سرنخ ها رو گسترش بدن، از تلاش هاشون به موفقیت برسن و مواد و استراتژی ها رو توی یه فضای خطی و جامع تجمیع کنن، وقت اونه که دست به کار بشین. کار آفرینان به طور ویژه باید از هر تلاش، هر ثانیه و هر فردی که در لیست حقوق و دستمزده، به حداکثر برسن. این امر اتوماسیون بازاریابی رو به ابزار های حیاتی وقت اجرای بودجه ی محدود، تبدیل میکنه. فرقی نمیکنه که بازاریابی تون مبتنی برحساب باشه، B2B ,B2C تقریبا حتما میتونین چندتا امتیاز بازاریابی خودکار بیشتر رو توی چرخه ی خودتون پیاده کنین. 

• تبدیل بازدیدکنندگان سایت به سرنخ

این یکی از مزایای بسیار اساسیه که هر نرم افزار اتوماسیون بازاریابی ارائه میده. گذشته از این، نگرانیه ویژه ای که بیشتر کارآفرینان دارن رو برطرف میکنه و اون به دست آوردن سرنخه. این دو واقعیت به تنهایی دلیل اینه که این امتیاز احتمالا مهم ترینه. هر کدوم از بازدید کنندگان وب سایتتون باید یه راه ساده برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد شرکتتون داشته باشن. میخواد یه فرم تماس نوار کناری، یه پاپ آپ مکرر خبر نامه ی ایمیل و یا یه فراخوان برای اقدام در پایان هر پست وبلاگ باشه، هدف اصلی سایتتون تبدیل بازدید کنندگان به سرنخه.

نرم افزارتون باید بهتون کمک کنه تا این قابلیت های مختلف جذب سرنخ  رو به راحتی تنظیم کنین. شما باید صفحات پایین فرم ها و پست های وبلاگتونو حداقل ماهانه بررسی کنین تا ببینین چقدر با تبدیل ها خوب عمل میکنن. در صورت نیاز به بهبود، طرح یا عبارتشونو تغییر بدین و دوباره بررسی کنین و A/B تیم تون رو آزمایش کنین.

بنابراین تا زمانی که اونا به اعداد تبدیلی که شما ازشون راضی باشین دست پیدا میکنن، میتونین روی موضوعات دیگه تمرکزکنین و در عین حال سرنخ ها رو جذب کنین. یه CMR خوب، اقداماتی رو برای تقسیم بندی سرنخ هاتون به دسته های متمایز ارائه میده که مربوط به یه کمپین قطره ای متفاوته. توی اون مرحله، نیمی از کار انجام شده.

• راه اندازی کمپین های مشارکت مجدد

هر شرکتی تعداد زیادی سرنخ از دست رفته داره. افرادی که به نظر علاقه مند میرسیدن و رادار رو رها کردن یا مشتریانی که استفاده ی فعال از محصولشونو متوقف کردن، اما لزوما نشون ندادن که نمیخوان دوباره ازتون چیزی بشنون. خیلی ها نمیدونن با این سرنخ ها چه کار کنن یا به طور کامل متوجه نشدن که چطور از اونا به روش مفیدی استفاده کنن. این سرنخ های گمشده فقط منتظرن تا شما اونا رو به یه فرصت تبدیل کنین.

به عنوان کارآفرین، ما احساس ناامیدی رو دوست نداریم و حقیقت ساده اینه که اگه تا حالا اطلاعات سرنخ رو از دست دادین، هنوز هم امیدی وجود داره. کمپین های مشارکت مجدد، نه تنها اومدن تا شعله های قدیمی رو روشن کنن بلکه میخوان راه های مقرون به صرفه ای رو برای یافتن سرنخ های جدید پیدا کنن. بهتر از اون، اتوماسیون برای این نوع ابتکارات عالیه، چون میتونین در مقیاس وسیعی به این سرنخ ها دسترسی پیدا کنین و در عین حال دسترسی تونو شخصی سازی کنین.

میتونین به راحتی کمپین هایی رو ایجاد کنین که میتونن باعث مشارکت مجدد بشن و اونا رو تشویق کنن که دوباره از محصولاتتون استفاده کنن یا صحبتی درمورد محصولتونو شروع کنن.

• آسان کردن کمپین های قطره ای فردی

کمپین های قطره ای داده شن. شما میخواین با افرادی که محصولتونو خریدن در تماس باشین و روشنه که لیست هاتونو تقسیم بندی میکنین چون هیچ لیستی بدون تقسیم بندی مناسب برای یه تجربه ی شخصی ارزش نگه داری رو نداره. نیازی به توقف نیست. میتونین کمپین های قطره ای استاندارد تعامل با مشتری، از جمله تماس ها برای بررسی یا بازخورد در ازای کوپن رو به کمپین های قطره ای بزرگ تر مثل خبرنامه های گاه به گاه یا فهرست های پستی تبدیل کنین.

برای کارآفرینانی که پیشتاز کسب و کار های جدیدن، حفظ برند هاشون در سطح بالای ذهن، بسیار مهمه و کمپین های قطره ای به خوبی سازماندهی شده، بخش بزرگی از اونا هستن. شما مجبور نیستین زمان زیادی رو صرف بخش بندی سرنخ ها و جمع آوری یه سری از ایمیل ها کنین. ابزار اتوماسیون تون همه ی این کارا رو براتون انجام میدن تا بتونین روی چیز های مهم دیگه ای مثل پر رونق نگه داشتن کسب و کارتون تمرکز کنین.

• حفظ ارتباتتون با سرنخ ها

رفتن از یه جلسه به جلسه ی دیگه واقعیت دیگه ای برای بیشتر کارآفرینانه. ما زمان زیادی برای سازماندهی پیگیری نداریم، اما همه میدونیم که چقدر به یادآوری نیاز داریم. نرم افزارتون بهتون این امکان رو میده که هشدار ها رو تنظیم کنین تا پیگیری هاتون قربانی برنامه ی شلوغتون نشن.

علاوه بر این، این هشدار ها برای رفتار خرید سرنخ های داغ طراحی شدن، بنابراین تا زمانی میتونین مطمئن باشین که به اونا نزدیک میشین که نکته ای از علاقه شون دریافت کردین.

یه CRM خوب بهتون این امکان رو میده که هشدار هایی رو برای سرنخ ها تنظیم کنین، مثل زمانی که اونا به امتیاز برچسب خاصی میرسن، روی یه پیوند خاص کلیک میکنن، یه نسخه ی نمایشی محصولو دانلود میکنن، توی یه وبینار شرکت میکنن یا از یه URL منحصر به فرد بازدید میکنن.

• نشون دادن کانال های سودآورتون

خرج کردن پول برای تبلیغاتی که ارائه نمیشن چیزی نیست که کسب و کار های جدید بتونن از عهده ی اون بر بیان (به معنای واقعی کلمه). به همین دلیله که داشتن یه داشبورد تجزیه و تحلیل که دقیقا نشون میده که تلاش های بازاریابی تون در کجا موفقیت آمیزه، یکی از مزیت های اصلی نرم افزار های اتوماسیون بازاریابیه.

هنگامی که شما بازاریابی خودکارو در محل دارین، جدای از ایجاد کارایی، میتونین تمام داده های حاصل از هر تلاش رو مشاهده کنین

نرم افزارتون بهتون این امکانو میده که هر صفحه ی پایین، محتوای دروازه دار و فرم ها رو بررسی کنین تا تعیین کنین که کدوم یکی به خوبی تبدیل میشن و سرنخ های بیشتری تولید میکنن. اینکه بتونین به راحتی رمز گشایی کنین که کدوم صفحات سایتتون بهترین عملکرد رو دارن، یه راه عالی برای اطلاع از هزینه ی تبلیغات و استراتژی بازاریابی دیجیتال تونه. قشنگی اتوماسیون فقط در این نیست که چطور شما و تیمتونو توانمند میکنه.

این توی فناوریه که همراهشه. اتوماسیون، طبق تعریف، به این معنیه که شما همچنین آخرین ادغام های دیجیتال و داده های تحلیلی رو دریافت میکنین، که میتونه به تقویت شرکتتون کمک کنه و بهتون در جلوگیری از اتلاف وقت و هزینه کمک کنه.

به روز رسانی هوش مصنوعی و الگوریتم

تاثیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی بر به روز رسانی های الگوریتم در آینده چقدره؟ جواب این سوال بستگی به تعریفتون از تاثیر داره.

در حال حاضر، هوش مصنوعی برای صیقل دادن و اصلاح مداوم الگوریتم های گوگل استفاده میشه. این در حالیه که مدام در حال یادگیری چیز های جدید و ارسال به روز رسانی های جدید و جزئیه.

این کار با سرعتی خیلی بیشتر از اونچه که یه انسان به صورت دستی قادره انجامش بده، انجام میشه. با این حال بر اساس درک کنونی ما، این ابزار های هوش مصنوعی فقط برای اجرای مسیر های انسانی مورد استفاده قرار میگیرن. گوگل به طور چشمگیر یا در جهت های جدید غیر قابل پیش بینی رشد پیدا نمیکنه.

اون به سادگی در انجام کاری که همیشه می خواست بهتر میشه. بر این اساس، در حالی که نتایج جستجوی گوگل برای کاربران بهتر میشه و گوگل در این فرایند در زمان و هزینه خودش صرفه جویی میکنه، این امر در حال حاضر، تاثیر زیادی بر صنعت سئو نداره و به نظر نمیرسه در آینده هم تغییر کنه.

هوش مصنوعی و نوشتن

یه برنامه ی جالب تر هوش مصنوعی در سئو، نوشتن مبتنی بر هوش مصنوعیه.نوشتن محتوا بدون شک مهمترین عنصر هر استراتژی سئویه و همچنین گرانترین هم هست. نوشتن با هوش مصنوعی با کیفیت عالی میتونه میلیون ها نویسنده رو بیکار کنه و در عین حال موجب صرفه جویی در هزینه های شرکت ها بشن و در عین حال، وب رو با مطالب نوشتاری شگفت انگیز پر کنه.

درسته؟ نه دقیقا.

هر چند به سختی میشه گفت که آینده ی نوشتن مبتنی بر هوش مصنوعی چطوره، اما الگوریتم های نوشتن هوش مصنوعی خیلی محدوده. اونا میتونن از پس کار های نوشتاری تکراری و سطح پایین بر بیان، اما حتی در این صورت هم، بازبینی و صیقل دادن کار توسط ویرایشگر انسانی مفیده. برای محتوای استراتژیک با کیفیت بالا و عمیق که برای موفقیت سئو ضروریه، نویسندگان انسانی برای آینده ی قابل پیش بینی، ضروری باقی میمونه.

قابلیت های آینده

البته نمیشه با اطمینان گفت که آینده ی هوش مصنوعی چیه. نرخ توسعه ی فناورانه تمایل به تصاعدی داره و خیلی از فناوری های پیچیده ای که امروزه از اون استفاده میکنیم، تا 50 سال پیش غیر قابل پیش بینی بودن. در چند دهه ی آینده، ممکنه پیشرفت های بزرگی در حوزه ی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به نظر به وجود بیاد که انتظارات ما رو به طور کامل پوشش بده. همون طوری که گفته شد، ما میتونیم به طور قطعی مسیر توسعه ی هوش مصنوعی و تاثیر اون بر صنعت سئو رو حداقل برای چندین سال آینده پیش بینی کنیم.

با توجه به اینکه هوش مصنوعی قبلا راهشو در صنعت باز کرده و توسط اکثر بازیگران اصلی استفاده میشه، میتونیم پیشرفت های تکرار شونده ی بیشتری رو برای این ابزار ها پیش بینی کنیم. همچنین ما میتونیم پیش بینی کنیم که نسل فعلی هوش مصنوعی، ما رو قادر به جا به جایی یا جایگزینی کامل کارگران انسانی نیست. در عوض، ابزار قدرتمندی در زرادخانه ی بهینه سازی های جستجوی متوسط باقی میمونه. به این ترتیب، ما نمیتونیم تغییر ریشه ای رو در آینده ی نزدیک پیش بینی کنیم.