زبان های برنامه نویسی برای هوش مصنوعی

امروزه صنایع به سمت دیجیتال و ماشینی شدن در حرکت هستند و هوش مصنوعی یکی از بهترین ابزارها برای تحقق این امر است. شاید برخی از ما نگرانی هایی در مورد آینده هوش مصنوعی داشته باشیم. اما فراموش نکنید که هوش مصنوعی شمشیر دولبه است. در مقاله قبلی به طور مفصل درباره اینکه هوش مصنوعی چیست؟ در وب آنجل صحبت کردم.

در حقیقت، مزیت های فراوان هوش مصنوعی بر معایب آن فائق آمده است تا بهترین راه حل های تجاری را با حداکثر دقت ارائه دهد. استفاده از این هوش در فعالیت های تجاری شما می تواند باعث افزایش بهره وری، سرعت و کاهش هزینه ها شود. بر اساس تحقیق انجام شده از سوی Fortune Business Insights ارزش بازار جهانی هوش مصنوعی در سال 2019، 27.23 میلیارد دلار برآورد شده است و پیش بینی می شود تا سال 2027 به 266.92 میلیارد دلار برسد.

شبیه سازی هوش انسانی، چشم انداز هوش مصنوعی در اینده است. این هوش یک توسعه دهنده بالقوه کسب و کار است. از این رو ممکن است بسیاری از ما بخواهیم آن را درک کنیم. اما برای ایجاد سیستم های کارآمد هوش مصنوعی بایستی حداقل یک زبان برنامه نویسی  را بلد باشیم.

معروف‌ترین زبان‌های برنامه‌ نویسی مورد استفاده در هوش مصنوعی

تیم متخصصین وب آنجل تصمیم دارند کار را برای شما آسان تر کنند. در این محتوا برخی از بهترین زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی را به شما معرفی می کنیم. شما می توانید یکی از آن ها را برای درک و توسعه یک سیستم هوش مصنوعی انتخاب نمایید.

پایتون (Python)

بهترین زبان برنامه نویسی برای یادگیری ماشینی، NLP و اتصالات شبکه عصبی، پایتون است. حتی اگر در زمینه توسعه هوش مصنوعی تازه وارد هستید، می توانید از زبان پایتون استفاده کنید زیرا انعطاف پذیری خوبی دارد و کتابخانه های در دسترسی مانند Pandas, SciPy ,and nltk را داراست.

زبان پایتون به دلیل سادگی و حداقل کدهایی که دارد، بسیار مورد طرفدار برنامه نویسان است. بر طبق اظهارات مقاله Forbes با وجود اینکه زبان پایتون برای طراحی وب سایت و ایجاد اسکریپت برای DevOp ها بهترین گزینه است، اما این زبان با هوش مصنوعی درخشیده است.

پایتون از کلمات کلیدی قابل خواندن استفاده می کند؛ برنامه نویسی شی‌گرا را ارائه می دهد و می تواند با زبان های برنامه نویسی دیگر مانند جاوا ادغام شود. سرعت  توسعه آن نسبتا سریع است و به شما این امکان را می دهد که الگوریتم‌ها را بدون نیار به پیاده سازی اجرا کنید. از کتابخانه Numpy پینتون می توان برای محاسبات علمی و از کتابخانه PyBrain برای یادگیری ماشینی استفاده کرد.

Prolog

یکی از قدیمی ترین زبان های برنامه نویسی، پرولوگ (Prolog) یا برنامه نویسی منطقی است. این زبان یک چارچوب قدرتمند است که با سه عنصر واقعیت ها، قوانین و هدف کار می کند. یک توسعه دهنده بایستی هر سه عنصر را تعریف کند و سپس زبان Prolog روابط بین آن ها را ایجاد می کند تا با تجزیه و تحلیل واقعیت‌ها و قوانین به نتیجه خاصی برسد.

در این زبان، پیاده سازی الگوریتم ها از طریق استنباط منطقی و جستجو صورت می گیرد. زبان Prolog برای توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی بسیار مناسب است زیرا راه‌حل ها منطقی هستند و اینطور نیست که تنها بر اساس عبارات قبلی باشند. Prolog برای ایجاد بات‌های چت، دستیارهای صوتی و رابط گرافیکی کاربر(GUI) بهترین انتخاب است.

LISP

زبان برنامه نویسی لیپس در سال 1958 توسط مک کارتی ایجاد شد. Lisp مخفف List Processing به معنای پردازش لیست است. این زبان برنامه نویسی به طور گسترده ای برای توسعه هوش مصنوعی مناسب است. LISP بسیار انعطاف‌پذیر و قابل ارتقا بوده و به خوبی به عنوان ابزاری برای حل وظایف خاص عمل میکند.

همین ویژگی توانسته آن را به یک زبان استاندارد برای برنامه نویسی هوش مصنوعی تبدیل کند. LISP به عنوان نمونه سازی سریع و ساخت پویای اشیای جدید شناخته شده است. البته به عنوان یک زبان پر کاربرد برنامه نویسی هوش مصنوعی، لیسپ نیاز به پیکربندی نرم‌افزار و سخت‌افزار دارد تا بتواند خود را تطبیق دهد. به همین دلیل برنامه نویسان محدودی با این زبان آشنایی دارند.

Java

جاوا یکی از محبوب‌ترین و پرکاربردترین زبان‌های برنامه نویسی است که تعداد زیادی کتابخانه منبع باز دارد. جاوا رابط کاربری خوب، ذات انعطاف پذیر دارد و مستقل از پلتفرم ها عمل می کند. به همین دلیل، به اشکال گوناگون می توان از آن برای توسعه هوش مصنوعی استفاده کرد.

در واقع، جاوا یک زبان برنامه نویسی استاندارد و انعطاف پذیر است که اشکال زدایی کدها، مقیاس پذیری، توانایی پشتیبانی از شرکت های بزرگ و نمایش گرافیکی داده ها را ارائه می دهد. یادگیری زبان Java راحت است و فناوری ماشین مجازی آن، توسعه زبان هوش مصنوعی را در سیستم عامل‌های مختلف امکان پذیر کرده است.

R

R یکی از زبان های برنامه نویسی در حال ظهور هوش مصنوعی است که به لطف وظایف بسیار خاصی که می تواند به خوبی انجام دهد، محبوبیت زیادی پیدا کرده است. اولین نسخه‌ی زبان R توسط راس هاکا و رابرت جنتلمن در سال ۱۹۹۵ منتشر شد. زبان R در مدیریت اعداد بزرگ بسیار عالی عمل می کند و حتی بهتر از زبان پایتون است.

نظر سنجی اخیر Kaggle نشان می دهد که این زبان اغلب اولین انتخاب برای نرم افزارهایی است که اهداف آماری دارند. شاید اقرار نباشد اگر بگوییم هیچ زبان برنامه نویسی به اندازه R نمی تواند از این نظر کارآمد باشد. علاوه بر این، با R همانند پایتون، شما می‌توانید از روش‌های مختلف برنامه نویسی مانند برنامه‌نویسی عمل‌گرا، محاسبات برداری و برنامه نویسی شی گرا استفاده کنید.

Haskell

زبان Haskell در سال 1990 تعریف و به نام ریاضیدان معروف، هاسکل بروکس کِری نامگذاری شد. هاسکل یک زبان برنامه نویسی کاملا کاربردی و تایپ شده از نظر آماری است که کدهای کوتاه تری دارد. این زبان بسیار ایمن می باشد زیرا تمایل به ارائه انعطاف پذیری بیشتر از نظر مدیریت خطاها دارد، موضوعی که در Haskell (در مقایسه با سایر زبان‌ها) خیلی به ندرت اتفاق می افتد.

حتی در صورت وقوع، اکثر خطاهای غیرترکیبی به جای زمان اجرا در زمان compile گرفتار می شوند. این زبان با پشتیبانی قوی از یکپارچه‌ سازی با سایر زبان‌ها، هم زمانی داخلی ساختمانی، پشتیباتی از برنامه‌های همروند، بررسی استاتیک انواع داده پیش از اجرا و مجهز بودن به پروفایلر و کتابخانهٔ غنی، ساخت نرم‌افزار قابل انعطاف و قابل نگهداری با کیفیت بالا را ساده می‌کند.

Julia

جولیا یک زبان برنامه نویسی پویا با کارآیی بالا و اهداف کلی است که تقریبا برای ایجاد هر برنامه ای طراحی شده است. اما بهترین گزینه برای تجزیه و تحلیل عددی و علوم محاسباتی می باشد. ابزارهای مختلفی برای کار با زبان جولیا وجود دارد از جمله:

• ویراستارهای محبوبی مانند Vim و Emacs
• IDEهایی مانند Juno و Visual Studio

سیستم نوع پویا، مدیر بسته داخلی، توانایی کار برای محاسبات موازی و توزیع شده، قابلیت ماکرو و برنامه نویسی متا و پشتیبانی مستقیم از توابع C از جمله ویژگی های زبان جولیا است که آن را به گزینه قابل توجهی برای برنامه نویسی هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و آمار و مدل سازی تبدیل کرده است.

C++

C++ پسوند زبان برنامه نویسی C است و می تواند برای ساخت شبکه های عصبی مورد استفاده قرار بگیرد. از آنجاییکه توسعه هوش مصنوعی محاسبات پیچیده ای دارد، سرعت C++ یک مزیت به شمار می رود زیرا این زبان می تواند محاسبات را سریع تر انجام دهد.

C++ یک ویژگی کنترل حافظه سطج پایین دارد و برنامه های اجباری دارایی، برنامه های ضروری برای عملکرد و … را داراست. اگرچه C++ یک ترکیب پیچیده دارد اما در مقایسه با زبان‌های دیگر مانند جاوا مقرون بصرفه است. از این زبان می توان دربرنامه نویسی هوش مصنوعی برای بهینه سازی و رتبه بندی موتور جستجو استفاده کرد.

لوآ (Lua)

لوآ زبان برنامه‌ نویسی سبک و سریعی است که برای توسعه بازی‌های هوش مصنوعی و سیستم‌های مختصر استفاده می‌شود. این زبان از جمله زبان‌های محبوب در توسعه بازی‌های ویدئویی است که از هوش مصنوعی بهره می‌برند.

نتیجه گیری

هوش مصنوعی بخشی از اقتصاد آینده است. بنابراین، یادگیری زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی می تواند به افرادی که قصد دارند آن را درک کنند، کمک کند. در این محتوا در وب آنجل تلاش شد لیستی از بهترین زبان های برنامه نویسی را ارائه بدم. البته زبان های برنامه نویسی زیادی در این رابطه وجود دارند.

انتخاب زبان مناسب به نوع کسب و کار، اهداف، مخاطبان هدف، ساختار بازار و مهم تر از همه اینکه کجا و چرا می خواهید هوش مصنوعی را پیاده سازی کنید، بستگی دارد.