مقدمه‌ای بر سئو پایتون

پایتون به عنوان یک زبان برنامه‌نویسی قدرتمند و همه‌کاره، برای تقویت سیستم عامل‌ها، تجزیه و تحلیل داده‌ها و اجرای مدل‌های یادگیری ماشینی به کار می‌رود. اما آیا می‌دانستید که می‌توانید از پایتون برای بهبود سئو فنی نیز استفاده کنید؟ در این مقاله، قصد داریم مقدمه‌ای مفید در این زمینه ارائه دهیم. پایتون در سال‌های اخیر پیشرفت‌های زیادی کرده و محبوبیت زیادی بین توسعه‌دهندگان و متخصصان سئو پیدا کرده است. افراد بیشتری از این زبان برای کارهای خود استفاده می‌کنند و تجارب و مطالب جالب خود را به اشتراک می‌گذارند. این موضوع بسیار هیجان‌انگیز است و ما به بررسی چگونگی استفاده از پایتون در سئو می‌پردازیم.

پایتون دقیقا چیست؟

تعریف پایتون: پایتون یک زبان برنامه‌نویسی تعاملی و متن باز است که به صورت خط به خط تفسیر می‌شود. این زبان به دلیل دستور زبان ساده، خوانایی بالا و پشتیبانی از چندین ماژول و کتابخانه، در زمینه سئو نیز محبوبیت پیدا کرده است.

کاربردهای پایتون: پایتون توسط بسیاری از بزرگترین سازمان‌های جهان برای تقویت پلتفرم‌ها و تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده می‌شود. شرکت‌هایی مانند گوگل، یوتیوب و نتفلیکس به طور عمومی اعلام کرده‌اند که پایتون به دلیل سادگی و ویژگی‌های مفید آن، به پیشرفت آن‌ها کمک‌های زیادی کرده است. جالب است بدانید که اولین کراولر گوگل به زبان پایتون نوشته شده بود و همچنان یکی از زبان‌های رسمی سرور گوگل باقی مانده است.

چرا پایتون برای سئو مناسب است؟

ویژگی‌های پایتون: پایتون دارای ویژگی‌های متعددی است که آن را برای سئو فنی بسیار مناسب می‌کند. برخی از این ویژگی‌ها عبارتند از:

1. دستور زبان ساده: پایتون به دلیل ساده بودن دستور زبان و ساختار منطقی، برای مبتدیان و حتی افراد حرفه‌ای جذاب است.
2. خوانایی بالا: کدهای پایتون به راحتی قابل خواندن و درک هستند، که این موضوع باعث می‌شود تیم‌های توسعه به راحتی بتوانند با هم همکاری کنند.
3. کتابخانه‌ها و ماژول‌های متعدد: پایتون دارای کتابخانه‌ها و ماژول‌های متعددی است که می‌توانند در تحلیل داده‌ها، اتوماسیون و بهینه‌سازی سئو مورد استفاده قرار گیرند.

کاربردهای پایتون در سئو

تحلیل داده‌ها: پایتون ابزارهای قدرتمندی برای تحلیل داده‌ها ارائه می‌دهد. با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند Pandas و NumPy، می‌توانید داده‌های خود را به راحتی تحلیل کرده و نتایج مفیدی به دست آورید.

اتوماسیون: با استفاده از پایتون، می‌توانید بسیاری از فرآیندهای سئو را به صورت خودکار انجام دهید. به عنوان مثال، می‌توانید با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند BeautifulSoup و Scrapy، وب‌سایت‌ها را کراول کرده و داده‌های مورد نیاز خود را استخراج کنید.

مدل‌های یادگیری ماشینی: پایتون ابزارهای متعددی برای ایجاد و اجرای مدل‌های یادگیری ماشینی دارد. با استفاده از این مدل‌ها، می‌توانید پیش‌بینی‌های دقیقی در زمینه سئو انجام داده و استراتژی‌های خود را بهینه‌سازی کنید.

مثال‌هایی از کاربردهای پایتون در سئو:

• تحلیل کلمات کلیدی: با استفاده از پایتون، می‌توانید داده‌های مربوط به کلمات کلیدی را جمع‌آوری و تحلیل کنید و استراتژی‌های سئو خود را بر اساس نتایج به دست آمده بهبود بخشید.
• بهینه‌سازی محتوا: با استفاده از ابزارهای پایتون، می‌توانید محتوای وب‌سایت خود را تحلیل کرده و پیشنهاداتی برای بهبود سئو ارائه دهید.
• ردیابی رتبه‌بندی: با استفاده از پایتون، می‌توانید رتبه‌بندی صفحات وب‌سایت خود را در موتورهای جستجو ردیابی کرده و تغییرات لازم را اعمال کنید.

پایتون یک زبان برنامه‌نویسی قدرتمند و همه‌کاره است که می‌تواند در بهبود سئو فنی به شما کمک‌های زیادی کند. با استفاده از این زبان، می‌توانید داده‌های خود را تحلیل کرده، فرآیندهای سئو را اتوماتیک کنید و مدل‌های یادگیری ماشینی را اجرا کنید. با توجه به پیشرفت‌های پایتون و محبوبیت آن، استفاده از این زبان در سئو می‌تواند تأثیرات زیادی بر کسب و کار شما داشته باشد. امیدواریم که این مقدمه به شما کمک کند تا با کاربردهای پایتون در سئو آشنا شوید و از این زبان برای بهبود سئو فنی خود بهره‌مند شوید.

چگونه می‌توانید پایتون را اجرا کنید؟

با توجه به نیازهای وب‌سایت خود، می‌توانید اسکریپت‌های پایتون را به روش‌های مختلفی اجرا کنید. بسیاری از سیستم‌ها از قبل پایتون را نصب دارند و احتمالاً نسخه پایتون 3 است. اما بهتر است که با یک جستجو بررسی کنید که کدام نسخه از پایتون را دارید.

نصب و بروزرسانی پایتون

اگر متوجه شدید که پایتون 2 را نصب کرده‌اید، می‌توانید پایتون 3 را از وب‌سایت رسمی پایتون دانلود و نصب کنید. نسخه 2 پایتون به طور رسمی در سال 2020 منسوخ شد و تفاوت‌های زیادی بین این دو نسخه وجود دارد. بنابراین، مطمئن شوید که از آخرین نسخه پایتون استفاده می‌کنید.

اجرای پایتون

برای اجرای پایتون، می‌توانید از روش‌های مختلفی استفاده کنید:

1. ترمینال یا خط فرمان:

   • در سیستم‌عامل ویندوز، می‌توانید خط فرمان (Command Prompt) یا PowerShell را باز کنید و با تایپ python یا python3 وارد محیط تعاملی پایتون شوید.
   • در سیستم‌عامل‌های مک و لینوکس، ترمینال را باز کنید و همان دستورات python یا python3 را وارد کنید.

2. IDE (محیط توسعه یکپارچه):

   • PyCharm: یکی از محبوب‌ترین IDEها برای توسعه پایتون است که توسط JetBrains ارائه شده است. PyCharm ابزارهای قدرتمندی برای کدنویسی، دیباگ و اجرای کدهای پایتون فراهم می‌کند.
   • VSCode (Visual Studio Code): یک ویرایشگر متن سبک و قدرتمند است که با استفاده از افزونه‌های مختلف، می‌تواند به یک IDE کامل برای پایتون تبدیل شود.

3. پلتفرم‌های مبتنی بر فضای ابری:

   • Google Colab: یک محیط یادگیری ماشین رایگان و مبتنی بر Jupyter Notebook است که توسط گوگل ارائه شده است. این محیط به شما امکان می‌دهد کدهای پایتون را در مرورگر خود اجرا کنید و از منابع محاسباتی گوگل استفاده کنید.
   • Jupyter Notebook: یک محیط تعاملی وب است که به شما اجازه می‌دهد کدهای پایتون را به صورت خط به خط اجرا کنید و نتایج را به صورت بصری مشاهده کنید.

مزایای استفاده از محیط‌های مبتنی بر فضای ابری

استفاده از محیط‌های مبتنی بر فضای ابری مانند Google Colab و Jupyter Notebook می‌تواند تجربه یادگیری و اجرای کدهای پایتون را برای مبتدیان راحت‌تر کند. این محیط‌ها به شما امکان می‌دهند تا:

• کدها را به صورت خط به خط اجرا کنید: این ویژگی به شما کمک می‌کند تا به راحتی اشکالات کد خود را پیدا کرده و رفع کنید.
• نتایج بصری: می‌توانید نتایج اجرای کدها را به صورت بصری مشاهده کنید که این امر به فهم بهتر نتایج کمک می‌کند.
• اشتراک‌گذاری و همکاری: به راحتی می‌توانید نوت‌بوک‌های خود را با دیگران به اشتراک بگذارید و با تیم خود همکاری کنید.

با توجه به نیازها و سطح تجربه خود، می‌توانید یکی از روش‌های بالا را برای اجرای پایتون انتخاب کنید. پایتون به دلیل سادگی و قدرت خود، یکی از بهترین زبان‌های برنامه‌نویسی برای شروع و بهبود سئو فنی است. امیدواریم که این مقدمه به شما کمک کند تا با استفاده از پایتون، سئو وب‌سایت خود را بهبود بخشید و نتایج بهتری کسب کنید.

نحوه یادگیری پایتون

روش‌های زیادی برای یادگیری پایتون وجود دارند و بهترین آن‌ها بستگی به سبک یادگیری خودتان دارد. در ادامه، به معرفی برخی از این روش‌ها و منابع یادگیری پایتون می‌پردازیم:

1. دوره‌های ویدئویی

اگر به دنبال یادگیری از طریق ویدئوهای آموزشی هستید، پلتفرم‌هایی مانند freeCodeCamp می‌توانند گزینه مناسبی باشند. این دوره‌ها به شما امکان می‌دهند که با مشاهده ویدئوها، مفاهیم را بهتر درک کنید و همزمان کدنویسی کنید.

2. آموزش پروژه‌محور

اگر علاقه‌مند به یادگیری از طریق انجام پروژه‌ها هستید، وبسایت‌هایی مانند Codecademy و Sololearn می‌توانند برای شما مناسب باشند. این پلتفرم‌ها با ارائه پروژه‌های کوچک و تمرین‌های مختلف، به شما کمک می‌کنند تا مفاهیم را به طور عملی یاد بگیرید.

3. پیگیری یادگیری

برخی وبسایت‌ها مثل CodeCombat و Checkio، به شما امکان می‌دهند که یادگیری خود را به صورت بازی و چالش دنبال کنید. این روش‌ها می‌توانند به شما کمک کنند تا عادت به کدنویسی پیدا کنید و مفاهیم را به صورت تعاملی یاد بگیرید.

4. تمرین گروهی

اگر دوست دارید که به صورت گروهی کدنویسی کنید و از دیگران بیاموزید، می‌توانید در گروه‌ها و انجمن‌های برنامه‌نویسی عضو شوید. این انجمن‌ها به شما امکان می‌دهند که با دیگران تعامل داشته باشید و از تجربیات آن‌ها استفاده کنید.

5. شروع پروژه شخصی

پس از آشنایی با اصول پایتون و یادگیری مفاهیم اولیه، وقت آن است که پروژه خود را شروع کنید. شما می‌توانید با استفاده از اسکریپت‌ها و پروژه‌های موجود در جامعه پایتون، پروژه‌های خود را توسعه دهید. این پروژه‌ها ممکن است ارتباط مستقیمی با سئو نداشته باشند، اما می‌توانند به شما کمک کنند تا مفاهیم برنامه‌نویسی را بهتر درک کنید.

6. تحلیل داده‌ها

اگر به تجزیه و تحلیل داده‌ها علاقه دارید، می‌توانید از داده‌های رایگانی که در پلتفرم‌هایی مانند Kaggle موجود است، استفاده کنید. این داده‌ها به شما امکان می‌دهند که مهارت‌های تجزیه و تحلیل داده‌های خود را تقویت کنید و با استفاده از پایتون به بررسی داده‌ها بپردازید.

منابع یادگیری پیشنهادی

1. Python.org: وبسایت رسمی پایتون که شامل مستندات، راهنماها و منابع آموزشی است.
2. Codecademy: دوره‌های پروژه‌محور برای یادگیری پایتون و دیگر زبان‌های برنامه‌نویسی.
3. Sololearn: دوره‌های تعاملی و تمرین‌های مختلف برای یادگیری پایتون.
4. freeCodeCamp: دوره‌های ویدئویی رایگان برای یادگیری پایتون و دیگر مفاهیم برنامه‌نویسی.
5. Kaggle: پلتفرم تحلیل داده‌ها و منابع رایگان برای تمرین تجزیه و تحلیل داده‌ها.

یادگیری پایتون می‌تواند به شما در بهبود سئو و انجام تحلیل‌های داده‌ها کمک کند. با استفاده از منابع مختلف آموزشی و انجام پروژه‌های عملی، می‌توانید مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را تقویت کرده و از پایتون برای بهینه‌سازی وب‌سایت خود بهره‌برداری کنید. امیدواریم که این راهنما به شما در شروع یادگیری پایتون کمک کند و مسیر موفقیت شما را هموارتر سازد.

چرا پایتون در بین افراد فعال در سئو محبوب شده است؟

پایتون به دلیل ویژگی‌ها و قابلیت‌هایی که دارد، در بین افراد فعال در حوزه سئو (SEO) بسیار محبوب شده است. در اینجا به برخی از دلایل اصلی این محبوبیت اشاره می‌کنیم:

1. سادگی و خوانایی

پایتون به دلیل داشتن سینتکس ساده و خوانا، یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی محبوب برای مبتدیان و حتی حرفه‌ای‌هاست. این ویژگی به متخصصان سئو اجازه می‌دهد که به سرعت و با کمترین پیچیدگی، به یادگیری و استفاده از این زبان بپردازند.

2. اتوماسیون کارهای تکراری

یکی از بزرگترین مزایای پایتون، قابلیت اتوماسیون کارهای تکراری است. با استفاده از پایتون، می‌توانید فرآیندهای وقت‌گیر مانند خزیدن (crawling) و استخراج داده‌ها (scraping) را به صورت خودکار انجام دهید. این به شما اجازه می‌دهد که بر روی وظایف مهم‌تر و استراتژیک‌تر تمرکز کنید.

3. تجزیه و تحلیل داده‌ها

پایتون ابزارهای قدرتمندی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها دارد. کتابخانه‌هایی مانند Pandas و NumPy به شما کمک می‌کنند که داده‌ها را به سرعت و به سادگی تجزیه و تحلیل کنید. این امکان به شما می‌دهد که داده‌های سئو را به طور عمیق‌تری بررسی و تحلیل کنید و نتایج بهتری به دست آورید.

4. قابلیت ادغام با ابزارهای سئو

پایتون می‌تواند به سادگی با بسیاری از ابزارهای سئو ادغام شود. برای مثال، می‌توانید از API های گوگل آنالیتیکس، کنسول جستجوی گوگل و سایر ابزارهای سئو استفاده کنید تا داده‌های مورد نیاز خود را به دست آورید و آنها را تحلیل کنید.

5. مقیاس‌پذیری

پایتون قابلیت مقیاس‌پذیری بالایی دارد و می‌تواند با حجم زیادی از داده‌ها کار کند. این ویژگی به ویژه برای تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ در پروژه‌های سئو بسیار مفید است.

6. جامعه فعال و منابع آموزشی

پایتون دارای جامعه‌ای فعال و پرشور است. این جامعه بزرگ به تولید محتوای آموزشی، کتابخانه‌ها و ابزارهای جدید کمک می‌کند. به همین دلیل، یادگیری و استفاده از پایتون برای سئو بسیار راحت‌تر و سریع‌تر است.

7. قابلیت یکپارچه‌سازی با دیگر زبان‌ها و ابزارها

پایتون به خوبی با زبان‌ها و ابزارهای دیگر سازگاری دارد. این ویژگی به شما اجازه می‌دهد که از پایتون در کنار دیگر ابزارها و تکنولوژی‌های مورد استفاده در سئو بهره ببرید.

8. پشتیبانی از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

پایتون یکی از زبان‌های اصلی برای توسعه مدل‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند SciKit Learn و TensorFlow، می‌توانید مدل‌های پیشرفته‌ای برای تحلیل داده‌های سئو و پیش‌بینی روندها ایجاد کنید.

این دلایل نشان می‌دهند که چرا پایتون به یکی از ابزارهای اصلی در دنیای سئو تبدیل شده است. با استفاده از پایتون، می‌توانید فرآیندهای سئو را بهبود ببخشید و نتایج بهتری برای وب‌سایت‌ها و کسب و کارهای خود به دست آورید.

مزایایی که با خودکارسازی پایتون در سئو بدست می‌آورید

پایتون به عنوان یک زبان برنامه‌نویسی قدرتمند و چندمنظوره، قابلیت‌های بسیاری برای خودکارسازی فرآیندهای وقت‌گیر در سئو دارد. با استفاده از پایتون، می‌توانید بسیاری از وظایف پیچیده و زمان‌بر را به صورت خودکار انجام دهید و به این ترتیب کارایی و بهره‌وری خود را افزایش دهید. در ادامه به برخی از مزایایی که با خودکارسازی پایتون در سئو می‌توانید بدست آورید، اشاره می‌کنیم:

1. شناسایی هدف کاربران

پایتون می‌تواند به شما کمک کند تا با تحلیل داده‌های مختلف، الگوهای رفتاری کاربران را شناسایی کنید. با استفاده از کتابخانه‌های تحلیل داده مانند Pandas و NumPy، می‌توانید به سادگی داده‌های مربوط به بازدیدکنندگان وب‌سایت خود را تجزیه و تحلیل کنید و از این طریق نیازها و علایق آنها را بهتر درک کنید.

2. ایجاد و مشخص کردن URL‌ها

با پایتون می‌توانید فرآیند ایجاد و بهینه‌سازی URL‌ها را خودکار کنید. این شامل تولید URL‌های سازگار با سئو، افزودن پارامترهای مورد نیاز و تجزیه و تحلیل کارایی آنها می‌شود. این کار به بهبود ساختار URL‌های وب‌سایت شما و افزایش قابلیت دسترسی موتورهای جستجو کمک می‌کند.

3. تجزیه و تحلیل لینک‌های داخلی

پایتون می‌تواند به شما در تحلیل و بهینه‌سازی لینک‌های داخلی وب‌سایت کمک کند. با استفاده از اسکریپت‌های پایتون، می‌توانید ساختار لینک‌های داخلی را بررسی کرده و از صحت و سلامت آنها اطمینان حاصل کنید. همچنین می‌توانید پیوندهای شکسته را شناسایی و رفع کنید.

4. انجام تحقیقات کلمات کلیدی

پایتون ابزارهای قدرتمندی برای انجام تحقیقات کلمات کلیدی فراهم می‌کند. با استفاده از API‌های مختلف و کتابخانه‌های پایتون، می‌توانید کلمات کلیدی مناسب را شناسایی کنید و حجم جستجو، رقابت و سایر معیارهای مرتبط با آنها را بررسی کنید. این کار به شما کمک می‌کند تا استراتژی محتوایی بهتری را برای وب‌سایت خود تدوین کنید.

5. بهینه‌سازی تصاویر

پایتون می‌تواند فرآیند بهینه‌سازی تصاویر را خودکار کند. با استفاده از کتابخانه‌های پایتون مانند Pillow، می‌توانید اندازه تصاویر را بهینه کنید، فرمت‌های مناسب را انتخاب کنید و تصاویر را بهینه‌سازی کنید تا زمان بارگذاری صفحات وب‌سایت کاهش یابد.

6. اسکرپ وب‌سایت‌ها

پایتون به عنوان یکی از بهترین ابزارها برای اسکرپینگ وب‌سایت‌ها شناخته می‌شود. با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند Beautiful Soup و Scrapy، می‌توانید داده‌های مورد نیاز خود را از وب‌سایت‌های مختلف استخراج کنید. این کار به شما امکان می‌دهد تا به سادگی داده‌های رقبا، تغییرات رتبه‌بندی و سایر اطلاعات مرتبط را جمع‌آوری و تحلیل کنید.

7. تولید گزارش‌های سئو

با استفاده از پایتون، می‌توانید گزارش‌های جامع و دقیقی از عملکرد سئوی وب‌سایت خود ایجاد کنید. این گزارش‌ها می‌توانند شامل اطلاعاتی مانند رتبه‌بندی کلمات کلیدی، عملکرد صفحات وب، نرخ بازگشت و سایر معیارهای کلیدی باشند. با تولید گزارش‌های خودکار، می‌توانید به سرعت و به صورت دوره‌ای وضعیت سئوی وب‌سایت خود را بررسی کنید و تصمیمات بهتری بگیرید.

با خودکارسازی فرآیندهای مختلف سئو با استفاده از پایتون، می‌توانید زمان و انرژی خود را صرف وظایف استراتژیک‌تر و مهم‌تری کنید. این کار به بهبود کارایی و اثربخشی فعالیت‌های سئوی شما کمک می‌کند و نتایج بهتری را برای وب‌سایت شما به ارمغان می‌آورد.

چگونه پایتون را به کار سئوی خودتان اضافه کنید؟

اضافه کردن پایتون به فرآیندهای سئو می‌تواند باعث افزایش کارایی و خودکارسازی وظایف تکراری شود. در اینجا راهنمایی‌های گام به گام برای شروع کار با پایتون در زمینه سئو آورده شده است:

1. شناسایی وظایف قابل خودکارسازی

ابتدا فهرستی از وظایف سئوی خود تهیه کنید که می‌توانند خودکار شوند. به ویژه کارهای وقت‌گیر مانند:

• تجزیه و تحلیل داده‌ها
• کراول وبسایت
• بررسی لینک‌های داخلی
• بهینه‌سازی تصاویر
• انجام تحقیقات کلمات کلیدی
• اسکرپ وبسایت‌ها

2. انتخاب ابزار و منابع آموزشی

برای شروع یادگیری پایتون، منابع آموزشی مناسب را انتخاب کنید:

• freeCodeCamp: دوره‌های ویدئویی رایگان برای یادگیری اصول پایتون.
• Codecademy: دوره‌های آموزشی تعاملی که به شما کمک می‌کنند تا با پروژه‌های واقعی یاد بگیرید.
• Sololearn: اپلیکیشن‌ها و دوره‌های آنلاین برای یادگیری پایتون.
• Kaggle: پلتفرمی برای پروژه‌های عملی در حوزه تحلیل داده و ماشین لرنینگ.

3. استفاده از داده‌های موجود

از داده‌هایی که قبلاً به آن‌ها دسترسی داشته‌اید استفاده کنید. می‌توانید از ابزارهای کراول وبسایت و یا ابزارهای تحلیل داده‌های موجود استفاده کنید. این داده‌ها به شما کمک می‌کنند تا پروژه‌های خود را بهتر برنامه‌ریزی کنید.

4. پروژه‌های عملی و مقالات آموزشی

به دنبال مقالات عملی و پروژه‌های آموزشی باشید که به شما کمک می‌کنند تا پایتون را بهتر بشناسید و از آن در سئو استفاده کنید. SEO Pythonistas یک منبع عالی برای یافتن این نوع مطالب است.

5. تمرکز بر مشکلات وبسایت

در سئو، شما به دنبال مشکلات وبسایت هستید و سعی می‌کنید آن‌ها را برطرف کنید. همین رویکرد را در استفاده از پایتون نیز دنبال کنید. به دنبال مشکلاتی باشید که می‌توانند به طور خودکار حل شوند و از پایتون برای رفع آن‌ها استفاده کنید.

مثال‌ها و راه‌اندازی پایتون برای سئو

1. تجزیه و تحلیل داده‌ها با Pandas

با استفاده از کتابخانه Pandas می‌توانید داده‌های خود را به سادگی تجزیه و تحلیل کنید و از آن‌ها برای بهبود استراتژی‌های سئو استفاده کنید.

برای شروع پایتون آماده باشین

در ادامه یسری از اسکریپت های مهم رو آوردیم که بنظر ما میتونن براتون مفید باشن:

2. استخراج داده‌ها با BeautifulSoup

با استفاده از کتابخانه BeautifulSoup می‌توانید داده‌ها را از صفحات HTML استخراج کنید.

3. خودکارسازی تحقیقات کلمات کلیدی

با استفاده از کتابخانه‌های مختلف می‌توانید تحقیقات کلمات کلیدی را خودکار کنید.

با این راهنماها و مثال‌ها، می‌توانید شروع به استفاده از پایتون در سئو کنید و فرآیندهای خود را بهبود بخشید.

Redirect Relevancy

اولین راه عملی ای که شما میتونین از پایتون استفاده کنین، اینه که یسری اسکریپت مربوط به تغییر مسیر درست کنین تا ببینین آیا اون مواردی که از قبلا در این بخش درست شدن به اندازه کافی دقیق هستن یا نه. این موضوع میتونه شامل کراول وبسایتتون قبل و بعد از مهاجرت و تقسیم بندی دسته های مختلف اون بر اساس ساختار URL اونا محسوب میشه. بعد از این کارتون میتونین از یسری از عملکرد های مقایسه داخلی پایتون استفاده کنین و ببینین که آیا پوشه و عمق صفحه مورد نظرتون به دنبال مهاجرت تغییر کرده یا نه.

این اسکریپت هر کدوم از URL های خودتون رو دریافت میکنه و اونا رو قبل و بعد از مهاجرتشون مقایسه میکنه تا بتونه تشخیص بده یکسان  هستن یا نه. بعد از این کار نتایج رو به صورت یه جدول خروجی بهتون نشون میده و اگه یکسان باشه به معنی درست بودنه. همچنین شما میتونین از کتابخانه ی پاندا در پایتون هم استفاده کنین تا بتونین یسری از جدول های محوری رو برای خودتون درست کنین. با این کارتون میتونین تعداد URL های مربوط به هر دسته رو هم نشون بدین و تغییرات اونا رو ببینین. این موضوع میتونه بهتون کمک کنه تا تغییرات رو در این زمینه بهتر درک کنین و تاثیرات اونا رو بررسی کنین.

تجزیه و تحلیل لینک های داخلی

یکی دیگه از اون اسکریپت هایی که میتونه از داده های مورد نظرتون برای کراول استفاده کنه، استفاده کردن از پایتون برای تجزیه و تحلیل لینک های داخلی محسوب میشه. این مورد میتونه بهتون کمک کنه تا بتونین یسری از بخش های وبسایتتون رو که بیشترین لینک های داخلی دارن پیدا کنین و فرصت های زیاد تری برای بهبود دادن لینک های داخلی در بخش های مختلف وبسایتتون داشته باشین.

شرح تصویر های مورد نظرتون با Pythia

این اسکریپت توسط فیس بوک درست شده و میتونه یه عنوان رو برای URL تصاویر مختلف درست کنه. همچنین میتونین از اون برای یسری از تصاویر مورد نظرتون که تگ های alt ندارن هم استفاده کنین، و همونجوری که میدونین اونا برای دسترسی داشتن و جست و جوی تصاویر مهمن. و همینطور بهتره بدونین که این اسکریپت نتایج رو با تمرکز بر یسری عنصر مختلف در تصاویر محاسبه میکنه.

هر کلمه ای که با استفاده از اون درست میشه، بر اساس پیکسل های جداگانه ای که در تصاویر وجود دارن ارزش گذاری شده و میتونه یسری از مناطق که حداکثر توجه رو دارن مشخص کنه. یه مورد ساده تری که در این اسکریپت وجود داره اینه که شما میتونین اون رو مستقیما با استفاده از Google Colab هم اجرا کنین و نیازی به کدنویسی مستقیم در این زمینه ندارین.

وقتی که یه کپی از کد های لازم رو در درایو Google Colab ذخیره شده باشه، میتونه بهتون در زمینه اجرای مراحل مختلف کار های خودتون کمک های زیادی برسونه. و با این کار منابع ضروری برای کار دانلود میشن و همچنین تمام مرحله هایی که باید به صورت دستی در این قسمت وارد میکردین به طور خودکار انجام میشن.

این کار میتونه براتون یه جایگاهی رو درست کنه تا بتونینURL تصویرتون رو وارد کنین و یه کلید هم برای عنوان گذاری تصویر بوجود میاد.

بعد از این کار برای هر تصویر مورد نظرتون یه عنوان ظاهر میشه که میتونه به طور مستقیم به عنوان یه تگ alt و یا برای موثر واقع شدن در درست کردن یه مورد از اونا بهتون کمک کنه.

API ها

پایتون میتونه بهتون کمک کنه تا با API ها به درستی کار کنین و ازشون استفاده کنین. مثلا قسمت بینش های API سرعت صفحه ی گوگل میتونه بهتون کمک کنه تا بتونین معیار های مهم عملکرد رو در مقیاس های مختلف اندازه گیری کنین و در زمانتون برای انجام دادن آزمایش های URL صرفه جویی میشه. همچنین شما میتونین از یه فایل CSV استفاده کنین تا تمام معیار های URL خودتون رو داشته باشین.

بعد از این کار میتونین یسری معیار خاص تر رو مثل LCP، CLS و FID استخراج کنین تا بتونین یه جدول مفید برای نمایش دادن این معیار ها برای هر URL مورد نظرتون داشته باشین. همچنین با استفاده از اون میتونین موارد مفید دیگه رو هم از API ها بدست بیارین. مثلا شما میتونین عناصر تغییر چیدمان هر صفحه، مهم ترین عنصر در رنگ های محتواتون و خیلی از موارد دیگه رو با استفاده از این روش برای خودتون بدست بیارین.

امکانات دیگه ای که میتوانید ازشون استفاده کنین

یسری موارد دیگه هم هستن که شما میتونین با استفاده از پایتون بهشون برسین مثل:

• بهینه سازی تصاویر مورد نظرتون
• ادغام کردن مجموعه های داده برای بدست آوردن نتایج بهتر
• اعتبار سنجی Hreflang
• محاسبه رشد کلمات کلیدی ای که ازشون استفاده کردین
• جمع آوری داده های GSC
• انجام دادن تجزیه و تحلیل رقباتون

تقویت کردن یادگیری ماشینی

بهتره بدونین که پایتون به دلیل سادگی ای که داره برای برنامه های کاربردی یادگیری ماشینی هم استفاده میشه. علاوه بر همه اینا یسری کتابخانه مفید هم در اون وجود دارن که میتونن در یادگیری ماشین کمک های زیادی داشته باشن. اما بهتره اول یه مقدار درباره یادگیری ماشینی بدونین و یه توضیحاتی درباره اون بدیم. بهتره اینجوری بگیم که یادگیری ماشینی اساسا یه کاربرد از هوش مصنوعی محسوب میشه که میتونه به سیستم های مختلف این امکان رو بده که بتونن از تجربیاتی که بدست میارن یسری موارد رو یاد بگیرن.

و با این کارشون بتونن پیشرفت داشته باشن. یادگیری ماشینی بیشتر برای شناسایی الگو هایی در داده های مختلف استفاده میشه که میشه با استفاده از اونا میشه به یسری از پیش بینی های مختلف رسید. و در حالت کلی دو نوع یادگیری ماشینی وجود داره. یکی از اونا یادگیری نظارتی نامیده میشه که در این نوع از یادگیری ماشینی بر روی یسری از داده های برچسب گذاری شده آزمایشات انجام میشن.

بنابراین الگوریتم های یادگیری از قبل پیش بینی شدن. و این در حالیه که در نوع دیگه از یادگیری ماشینی از یسری داده برچسب گذاری نشده استفاده میشه. بنابراین به الگوریتم این اجازه داده میشه تا بتونه بدون راهنمایی های دیگه خودش عملکرد داشته باشه و بررسی های خودش رو روی اطلاعاتی که بدست میاره کامل تر کنه. و بیشتر برای ارزیابی عملکرد های سیستم و موارد مشابه دیگه استفاده میشه.

پایتون و یادگیری ماشینی

به طور کلی پایتون همراه با یادگیری ماشینی اجرا میشه. و این موضوع میتونه برای تقویت اسکریپت ها و خیلی موارد دیگه مفید باشه. البته بهتره بدونین که یسری از یادگیری های ماشینی هم در دنیای واقعی وجود دارن که ما برای آنایی یه تعدادی از اونا رو براتون در ادامه آوردیم:

• الگوریتم RankBrain گوگل
• برنامه Deep Voice بایدو
• جدول زمانی انتخاب شده توییتر
• توصیه های Netflix و Spotify
• ویژگی انیشتین Salesforce

امکاناتی که در سئو با استفاده از یادگیری ماشینی به وجود میاد

با توجه به توانایی ای که یادگیری ماشینی در حل مسئله های پیچیده داره، بنابراین یه موضوع عجیب نیست که بتونه به بازاریابان مختلف هم در کسب و کارشون کمک های زیادی برسونه. همونجوری که بریتنی مولر میگه:

یادگیری ماشینی در دسترس تر میشه و انسان ها رو راحت تر میکنه تا بتونن روی استرتژی های بهتر خودشون تمرکز کنن.

این موضوع میتونه بهتون کمک کنه تا بتونین به جای زمان گذاشتن روی پیدا کردن مشکلات خودتون، روی راه حل های اونا فکر کنین. یسری از مدل های یادگیری ماشینی که در سئو استفاده میشن رو میتونین در ادامه ببینین:

• ارزیابی کیفیت محتوا های خودتون
• شناسایی فرصت های کلمات کلیدی
• درک بینش های تعامل کاربراتون
• بهینه سازی تگ های عنوان
• درست کردن خودکار توضیحات متا
• رونویسی صدا

در ادامه هم یسری از یادگیری های ماشینی رو براتون آوردیم که برای یسری وظایف بخصوص در سئو استفاده میشن و ممکنه با اونا آشنا باشین.

پیشگویی در بازدید ها

بر اساس یسری از الگو هایی که در نحوه تعامل کاربران در تجزیه و تحلیل وبسایت ها بوجود میاد، یسری از ابزار ها مثل guess.js میتونن یه یادگیری ماشینی رو ایجاد کنن که بهتون این امکان رو میده که بتونین پیش بینی کنین که کاربران به احاتمال زیاد از کدوم صفحه های بعدی خودتون بازدید میکنن. نمونه های دیگه ای که در این زمینه وجود دارن، موارد دیگه ای مثل پیش بینی بحث هایی هستن که احتمالا کاربران با اونا تعامل پیدا میکنن و در نتیجه شما میتونین تجربه بهتری رو با درک اهداف اونا بوجود بیارین.

لینک های داخلی

دو روش مختلف وجود داره که یادگیری ماشینی میتونه با استفاده از اونا به لینک های داخلی کمک کنه. اولین مورد اونا بروزرسانی لینک های آسیب دیده محسوب میشه. این کار رو میشه با استفاده از کراول برای شناسایی لینک های داخلی آسیب دیده انجام بدین. و بعد از اون میتونین یسری از لینک های دیگه رو جایگزین کنین. مورد دیگه پیشنهاد دادن لینک های داخلی بر اساس داده های اساسی و مهم محسوب میشه. این دسته از الگوریتم ها به طوری تنظیم شدن تا بتونن بهتون کمک کنن تا بتونین یسری اطلاعات جدیدی رو بدست بیارین و بعد از یه مدت یسری لینک های داخلی بهتر رو بهتون پیشنهاد میدن.

کیفیت محتوا های خودتون

مثال بعدی ای که یادیگری ماشینی میتونه بهتون کمک کنه اینه که با استفاده از الگوریتم هایی که داره میتونه بر اساس پیش بینی ترجیح کاربران و موتور های جست و جو کیفیت محتواتون رو بهبود بده. همچنین یادگیری ماشینی میتونه بهتون کمک کنه تا بتونین تجربه کاربراتون رو بهبود بدین و خدمات بهتری رو بهشون ارائه بدین. مثلا اینستاگرام از تجزیه و تحلیل احساسات و تمایلات برای نشون دادن بهترین نتایج کاربران استفاده میکنه. و توییتر هم از یادگیری ماشینی برای انتخاب بهترین قسمت های تصاویر و نمایش اونا به کاربران استفاده میکنه.

اگه به این تصویر نگاه کنین میبینین که متن اون در نقاط مختلفی از تصویر قرار داره ولی توییتر اونا رو برای نشون دادن متن در پیش نمایش برش میده. این نوع از یادگیری ماشینی بر روی هزاران تصویر آموزش داده شده و قبل از اینکه بتونه بهترین قسمت های یه تصویر رو شناسایی کنه به این شکل شروع شده بود.

دید کامپیوتری میتونه برای بهبود تجربه کاربران، با شناسایی خودکار اون مواردیکه در یه صفحه وجود داره استفاده بشه.

امیدواریم که این مطلب بهتون کمک کرده باشه تا شما یادگیری پایتون رو شروع کنین و متوجه بشین که چقدر میتونه بهتون در خودکار سازی موارد مختلف و وظایف متفاوت و پیچیده کمک کنه. برای نکته ی پایانی بهتره این موضوع رو بدونین که برای داشتن یه سئوی مناسب در وبسایتتون حتما لازم نیست که پایتون رو بلد باشین، اما اگه با خواندن این مطلب واقعا علاقمند به اون شده باشین، امیدواریم که از اجرای اسکریپت های پایتون در کار های خودتون لذت ببرین و بتونین بهترین استفاده رو ازشون ببرین.